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SC13 A batalha das placas GPU grande memória destinados a HPC e do centro de dados está agora em pleno andamento, com a AMD ter revelado o seu cartão FirePro S10000 12GB Edition, e Nvidia anunciou sua 12GB GPU Tesla K40 placa aceleradora de hoje.
Nvidia Tesla K40 ... Duplique o seu prazer, dobre a sua memória GDDR5 (clique para ampliar)
O 12GB de memória no K40 é o dobro do seu antecessor, o K20X, o que está impulsionando o desempenho de 38 membros da lista Top500 de supercomputadores, que foi anunciado na segunda-feira de manhã no SC13 Supercomputing Conference, em Denver, Colorado.
Referindo-se a esse impulso de memória, o gerente geral da Tesla asa da Nvidia, Sumit Gupta , disse ao Reg: "Isso, obviamente, é o maior benefício deste cartão", apontando que a duplicação da memória expande o número de aplicações que podem tirar proveito da GPU aceleração.
Um dia você é o rei da montanha, então um novato chega para derrubá-lo um peg
O K40 tem um truque para melhorar o desempenho adicional na manga, que Nvidia chama de "GPU Boost". Como o próprio nome indica, esta capacidade pode aumentar o relógio do GPU se há sobra de energia suficiente para acomodá-lo.
Se isso soa muito parecido com o "Turbo Boost" tecnologia usada em processadores Intel, Gupta diz que é, mas com diferenças. "É um conceito similar, mas diferente no sentido de que o Turbo Boost oportunista aumenta um núcleo de CPU em um momento, mas GPU impulso aumenta todos os 2.880 núcleos."
De acordo com Gupta, o motivo que o aumento de todos os núcleos do K40 Kepler GK110B GPU ao mesmo tempo é importante é que isso proporciona ao usuário a capacidade de controlar a consistência do desempenho ao executar empresa centro de dados ou cargas de trabalho HPC. "Toda vez que você executar um aplicativo, você quer o mesmo desempenho", disse ele, "e em cada nó do servidor que você tem, você quer o mesmo desempenho que é muito crítica -. Se você está aumentando, você impulsiona toda a GPUs no mesmo nível. "
A execução de qualquer destes em um sistema K20X? Pode ser o momento para uma análise de custo-benefício (clique para ampliar)
Para realizar essa consistência, disse ele, o usuário controla quando GPU impulso é ativado ou desativado - não é até as GPUs. "O usuário diz:" Aumente as seguintes 100 cartões no meu centro de dados '", explicou. E, como você pode imaginar, tal impulsionar pode ser feito de forma dinâmica, com uma chamada de linha de comando.
Do lado do hardware - além de dobrar a memória - os K40 atualizações uma série de especificações de seu antecessor K20X: contagem de núcleos e relógio, largura de banda de memória e relógio, e sua conexão PCIe do Gen-2 para Gen-3. Apesar das atualizações de hardware, orçamento de energia da placa permanece o mesmo em 235W. Esses aprimoramentos ajudar a elevar o desempenho de precisão única de o K20X 3,93-4,25 teraflops da K40, e de precisão dupla 1,31-1,43 teraflops.
"É acelerador mais rápido do mundo voltado para supercomputação e big-análise de dados", Gupta prometido. "Nós já tivemos o mais rápido com o K20X, mas K40 vem como o nosso novo produto carro-chefe."
Agora, se só Nvidia e AMD pode convencer a comunidade de supercomputação que seus novos cartões de memória mais gordo pode ajudá-los a executar todas as cargas de trabalho que eles querem mais rápida e eficiente, talvez o "ceepie-geepie" HPC revolução pode sair da segunda marcha. ®
via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/18/nvidia_amd_12gb_gpu_accelerator_hpc/
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