Não pode haver apenas um aluno time campeão aglomerado SC13. E é ...

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HPC blog da equipe do Longhorn, da Universidade do Texas, ganhou o Prêmio Global Championship na divisão Big Iron da competição-construção aglomerado estudante SC13 em Denver.

Agora que a poeira baixou no concurso - que desafia estudantes a construir e plataformas HPC referência contra o relógio - aqui está tudo sobre os resultados. (Se você é novo para essas competições, você pode saber mais aqui .)

Big Iron: Texas Repita

Equipe Longhorn ... Alunos do Texas com seus, er, gongos

A única coisa mais difícil do que ganhar o campeonato geral em uma competição de conjunto aluno é fazê-lo duas vezes seguidas. Texas se tornou apenas o segundo time a marcar uma vitória repetição em um grande torneio internacional, juntando Nacional Tsing Hua University de Taiwan, que tomou a casa de ouro em 2010 e 2011.

Esta é a quarta competição conjunto da equipe Longhorn desde 2010. Ao longo do caminho, ele marcou um par de estreias históricas. Em 2010, tornou-se a primeira equipe de estudantes para romper a barreira TeraFLOP no caminho para ganhar a coroa LINPACK.

Na SC11, em Seattle, equipe Longhorn foi a primeira equipe a usar refrigeração líquida para a sua plataforma. O grupo imerso todo o seu sistema em um barril de óleo mineral. Foi muito confuso e ganhou os pontos de estilo tripulação, mas não deu a equipe o suficiente vigor somado para ganhar um prêmio.

Texas chegou a Salt Lake City em 2012 com uma nova atitude e um punhado de GPUs. A equipe usou ambos para pegar seu primeiro prêmio geral Championship e um jantar comemorativo no Cheesecake Factory.

Texas marcou fortemente tanto o desempenho do aplicativo e as porções de entrevista da competição. Os Longhorns foram topo finisher em quatro das sete categorias de pontuação e ficou em segundo lugar em mais dois. Sua maior vitória simples estava no pacote de benchmark HPCC , onde superou outros concorrentes em cerca de 25 por cento.

Hardware-sábio, os Texans trouxe o que eles chamam de um "sistema equilibrado". Por isso, eles querem dizer que eles não vão porco selvagem em aceleradores, estocando quatro NVIDIA K20s (um por nó de computação), em oposição a outras equipes em campo que até oito crunchers GPU.

Equipe Longhorn não têm a maioria dos núcleos de CPU também. Seu conjunto de cinco nó (quatro nós de computação, além de um nó principal) recebeu 100 núcleos de CPU com "apenas" 320 GB de RAM - mas que totalizou 3,2 GB por núcleo, que também é menor do que outras equipes.

Quem ganhou o quê e como?

Efeito de massa ... Equipe de Boston em SC13

Equipe de Boston (o verde Consórcio Missa, aka Equipe Chowhad) ficou em segundo lugar na corrida para o campeonato geral, terminando cerca de 15 por cento atrás dos Longhorns e 10 por cento acima do terceiro colocado.

Boston marcou uma grande vitória na rodada de correr e de referência a "app mistério", que acabou por ser OpenFOAM , superando todas as outras equipes por uma margem significativa. Eles também ficou em segundo lugar no HPCC, GraphLab e NEMO5.

Equipe Chowdah tinha seis nós contendo doze processadores Xeon, dando-lhes 120 núcleos de CPU, com 768 GB de RAM (6,4 GB por núcleo de CPU). Eles também tinham seis NVIDIA Kepler GPUs K20 - um para cada nó.

O único ponto fraco da quadrilha, se ele poderia ser chamado assim, era seu acabamento meio-of-the-pack na parte da entrevista da competição.

A equipe da Friedrich-Alexander-Universität, de Erlangen e Nürnberg, na Alemanha

Team Germany, aka Equipe Friedrich-Alexander-Universität (FAU), levou para casa o terceiro honras lugar, que é muito bom para um concorrente pela primeira vez.

Do lado do hardware, a equipe trouxe quatro nós, cada um com processadores Xeon dual. Eles tiveram um total de 64 núcleos de CPU e 512GB de RAM, 8GB rendendo por núcleo de CPU. Eles também tinham um total de oito GPUs NVIDIA K20 para estimular as coisas juntamente com os aplicativos amigável por GPU.

Os alunos marcou vitórias definitivas na categoria de entrevista e uma grande vitória sobre GraphLab. A equipe também ficou em terceiro lugar no HPCC e OpenFOAM. A estréia agradável para os alemães.

Menções honrosas

Alguns dos outros resultados notáveis ​​trilha padrão incluem equipe Venus 2.0 (Universidade do Pacífico) em segundo lugar em duas das WRF categorias e um acabamento de terceiro lugar no LINPACK - o que mostra uma grande melhoria sobre os seus resultados no ano passado.

Os Aussies de Ivec terminou no dinheiro em WRF e estavam no meio das coisas sobre as outras aplicações também. Equipe Buffalo, da Universidade do Colorado também colocar um bom esforço, marcando no meio do pelotão em todas as categorias do concurso. No entanto, eles foram os lançamentos de foguetes de rastreamento ocupado para Marte (os membros da equipe foram responsáveis ​​por rastreamento de telemetria das sondas), por isso pode ser dispensado se a sua atenção não estava na competição.

NUDT da China também estava na corrida até o fim. Como todo mundo já sabe, NUDT levou para casa a coroa LINPACK com uma pontuação de pouco mais de 8 TFLOPS. Mas também se transformou em um bom desempenho em aplicações de competição dos outros, tendo o terceiro local NEMO5, uma das categorias WRF, e na secção de entrevista.

Equipe Knoxville teve uma seqüência de má sorte no pior momento possível. O problema básico é que o seu sistema de competição tem alguns sérios (e difíceis de localizar) incompatibilidades de hardware. A única solução para o seu problema era a cirurgia de coração aberto, o que significa um transplante de interconexão. Isso lhes custou um dia inteiro para resolver fora de um evento de dois dias.

Enquanto a cirurgia foi o tempo precioso competição, houve um outro custo bem: eles perderam todas as suas modificações de otimização de aplicativos no processo. Eles passaram semanas criando estes mods e seu desempenho do sistema não era quase o mesmo sem eles. É uma espécie de como tentar competir em uma corrida de automóveis com uma minivan estoque.

Mas perseverou e terminou a competição, e isso é o que conta aqui. Eles não desistir e jogar a toalha. É muito ruim que seu hardware traiu. A julgar por suas pontuações entrevista, a equipe teve bom aplicativo e HPC conhecimento - o suficiente para ter feito uma boa exibição na competição - se apenas o seu hardware estúpido tivesse colaborado.

No entanto, é assim que vai no mundo altamente competitivo de grande-tempo Cluster Estudante Competições. Não é toda a ciência e os números - luck (boa ou má) desempenha um papel.

Parabéns a todas as equipes que disputaram a SC13 este ano. Nós provavelmente estaremos vendo NUDT na próxima Supercomputador Estudante asiático Desafio na próxima primavera, e será definitivamente vendo algumas dessas escolas concorrentes no recém-ampliado ISC'14 Student Cluster Desafio este verão na Alemanha. ®

Clique aqui para obter os resultados Commodity trilha Campeonato geral

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/12/17/scc_13_big_iron_results/

Whizzkids supercomputação da China: rebentando um cluster 8,224 teraflops? Culpado

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Universidade Nacional de Defesa Tecnologia HPC blog de ​​China (NUDT) pegou o prêmio LINPACK no recém-concluído SC13 competição Cluster Student. NUDT superou todos os outros concorrentes com uma pontuação de 8.224 TFLOP / s.

Win LINPACK de NUDT não é uma surpresa para os observadores da competição, a equipe vem da casa de Tianhe-1 e Tianhe-2, o que significa que eles sabem o seu caminho em torno de seu conjunto GPU-pesado. Eles também têm um pouco de uma reputação como especialistas LINPACK, tendo conquistado este prêmio em competições anteriores.

Team Germany, FAU (Universidade Friedrich-Alexander) segurou o segundo lugar com uma pontuação de 7,413 TFLOP / s. Os alemães (ou equipe Kraut, como eles mesmos dublados) tiveram um número igual de Kepler GPUs como NUDT (8 no total), mas teve apenas metade da memória, em 512GB, como o vitorioso chinês.

A reconstituído equipe só de mulheres Vênus 2,0 pregado um acabamento terceiro lugar no LINPACK com uma pontuação de 7,225 TFLOP / s. Este é um grande aumento (mais de 3x) vs sua pontuação e meio do acabamento pacote de SC12 ano passado. Bom trabalho, que.

No New Record LINPACK em SC13

Pela primeira vez desde 2009, não vimos um novo recorde LINPACK aluno definido durante a competição. Na verdade, nós levou um par de pequenos passos para trás.

O vencedor pontuação NUDT SC13 de 8.224 TF teria rendeu-lhes um acabamento terceiro lugar no ISC'13 desafio conjunto de junho de trás Huazhong U de 8.455 TFLOP / s ea 8,321 TF / s entregues pela Universidade de Edimburgo.

A principal razão para que nós não vimos um novo LINPACK alta marca d'água são principalmente devido a equipes que usam os mesmos aceleradores (GPUs, neste caso) como eles utilizados na competição ISC'13 vários meses atrás. GPUs têm sido o principal motor por trás do aumento explosivo de fragmentação pontuação LINPACK concorrência desde 2010.

Acompanhar os resultados Commodity

Do lado da Commodity das faixas (onde os alunos só podiam gastar 2.500 dólares em seu cluster), a competição LINPACK foi traduzido em um custo mais baixo por GFLOP. Os resultados foram extremamente próximos, com diferença apenas dois centavos entre as duas melhores equipas.

Equipe Sun Devil (Arizona State University) superou, ou melhor, de fundo, os outros concorrentes com um custo / GFLOP de R $ 4,99.

A guia total para o seu sistema foi de US $ 2,472.80, o que significa que sua pontuação foi de 495,55 LINPACK GFLOP / s.

Em um dolorosamente próximo segundo lugar ficou Equipe Rocha de Slippery Rock University. Seu custo por GFLOP foi de US $ 5.01. Com base em seu custo total do sistema de US $ 2,379.00, sua pontuação foi de 474,85 por LINPACK GFLOP / s.

Se Equipe Rocha havia gasto apenas 14,25 dólares a menos em seu sistema, eles teriam ganhado este prêmio com uma pontuação de 4,98 dólares por GFLOP.

O que é decepcionante para mim é que ambos os sistemas, juntamente com o resto das pessoas no campo da trilha mercadoria, bater qualquer um dos meus sistemas com um dólar por base GFLOP / s. Em um blog de ​​HPC 2012 , comparei os sistemas históricos de HPC para PCs comumente usados ​​(bem, comumente usado em torno de minha casa).

Desktop genérico da minha esposa venceu esta competição com uma pontuação de 0,085 dólar por MFLOP / s (US $ 85 por GFLOP / s). Ela e seu sistema, agora têm sido dramaticamente e resoundingly destituído pelos concorrentes pista mercadoria SC13. Se ela se importava, mesmo um pouquinho, isso seria esmagadora notícia de fato. Seria provavelmente também justificar refrescante sua máquina de baixa qualidade atual com um novo brilhante, mas igualmente ruim, sistema. Ainda bem que ela não lê esses blogs, hein? ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/12/12/sc13_cluster_competition_linpack_results/

A resposta da China ao AIRPOCALYPSE: Fogo até o supercomputador

5 maneiras de preparar sua infra-estrutura de publicidade para o desastre

China decidiu usar o poder da supercomputação para ajudar em sua busca contínua para vencer o nevoeiro que está transformando o país em uma tosse chacota internacional.

O Tianhe-1A, que tirou primeiro lugar na lista freqüentemente mudando Top 500 durante alguns meses em 2010, será definida a trabalhar tentando descobrir a causa de dias de smog.

Ele vai trabalhar nos próximos 3-5 anos em um modelo de simulação atualizado com dados de monitores do mundo real, dos quais existem 668 em 114 cidades, de acordo com a Xinhua .

A esperança é que ele será capaz de prever com precisão com antecedência as condições que criam a tempestade smoggy perfeito.

O projeto é uma colaboração entre a Academia Chinesa de Ciências Meteorológicas e do Centro Nacional de Meteorologia, com o Tianhe-1A fornecido pelo Centro de Supercomputação Nacional (NSC), em Tianjin.

O supercomputador, que é o antecessor do atual Top 500 número um da máquina, o Tianhe-2, já foi definido para o trabalho na indústria aeroespacial, a previsão do clima e simulação oceânica.

No entanto, o problema da poluição atmosférica ameaça ser uma das mais desafiadoras para a liderança do Partido Comunista em uma geração.

Apenas na semana passada , o índice de qualidade do ar a leitura em Xangai atingiu o recorde de 482, que é mais de 20 vezes a exposição diária recomendada de partículas PM2.5 perigosos.

A empresa tentativa infame pela mídia estatal para difundir a situação, alegando poluição realmente une as pessoas, dá-lhes algo para rir e melhora a igualdade, encontrou-se com uma resposta compreensível raiva de internautas na semana passada. ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/12/11/tianhe_supercomputer_model_air_quality/

Dormindo no trabalho: Os estudantes sonham em tateando RACKS após a escuridão cai

O business case para um multi-tenant, solução Recovery-como-um-serviço baseado em nuvem

HPC blogue competições Cluster Estudante na Conferência de Supercomputação anual em Denver, Colorado, são maratonas. Os alunos que trabalham a sua magia sobre o grande ferro obter um conjunto de aplicações científicas e alguns conjuntos de dados, mas eles têm apenas 48 horas para enviar seus melhores resultados - tudo ao mesmo tempo manter seus cachos auto-concebidos sob a 26 ampères (@ 115 volts) cap poder.

Voltar nos primeiros anos das competições formais de cluster, não havia muito o que ver durante o turno da noite. Jogos improvisados ​​de futebol, laptop informal alimentada filmes da meia-noite, além de estudantes que procuram o mais suave (e mais longo) sofá nos estandes de feiras de usar para uma soneca.

Mas, nos últimos anos, a mudança aglomerado cemitério se tornou um lugar muito solitário. Os alunos tem inteligente e manipuladas seus sistemas para que eles pudessem ser gerenciados remotamente. Dessa forma, eles poderiam descansar em seus quartos de hotel, enquanto seus caixas bebeu distância.

Embora este seja mais fácil para os alunos, eu acho que é preciso um pouco longe do sabor tradicional da competição. No entanto, tanto as regras ou como seu imposta pareceu mudar este ano. Os estudantes podem receber mensagens de problema do seu servidor, mas não tem permissão para se conectar a ele de longe.

Youtube Video

Esta regra contra gerenciamento remoto, além da necessidade de se obter o máximo de otimização possível, significa que havia muito poucas equipes que penduram ao redor de meia-noite às 01:00, quando eu tiro o curto vídeo acima. Espero que todo esse trabalho duro valeu a pena ... ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/12/10/student_clustering_after_dark/

Onde é que os alunos Brainbox HPC ir atrás ULTIMATE VITÓRIA?

Guia rápido para a recuperação de desastres na nuvem

Vid HPC Temos vindo a seguir estas competições de cluster estudante há vários anos ( desde 2010, para ser mais específico ).

Quando nós falamos sobre como ambicioso e conduzido essas crianças são, e como estas competições pode abrir muitas portas para eles, que nunca perguntou aos idosos o que eles estão caminhando para após se formarem.

Estamos fixando que a supervisão com o vídeo abaixo. Nele, eu rastrear o maior número de membros da equipe de alto nível como eu posso e perguntar-lhes o que eles estão procurando fazer a seguir.

Dan Olds entrevistas estudantes de ciência da computação, pedindo-lhes o que eles pretendem fazer após a graduação. A maioria quer trabalhar para empresas de computação grandes.

Há um grande leque de actividades, é claro. Para os alunos da escola, faculdade é o próximo em suas listas de afazeres.

Os universitários estão lendo um bom leque de opções. Alguns serão transição para mestrado ou doutorado. Outros já têm empregos a tempo inteiro ligados, enquanto alguns ainda estão procurando essa posição especial na carreira de nível de entrada.

Confira o vídeo para ver o que vem por aí para os nossos guerreiros de cluster aluno. Talvez - apenas talvez - você vai encontrar o candidato perfeito para um estágio ou a posição em tempo integral. ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/12/09/student_hpc_bods_what_next/

SGI tremula em cadáver de Starboard Armazenamento, bica afastado em ativos

Guia rápido para a recuperação de desastres na nuvem

O registo é ouvir que HPC Bods SGI comprou os ativos da unificado startup arquivo / bloquear o acesso e variedade híbrida falhou Starboard de armazenamento, que caiu e queimou em outubro.

Alguns funcionários Starboard estão agora de volta ao trabalho e à tecnologia de linha de produtos deve continuar.

O que é SGI aqui?

Seu CEO é Jorge Titinger, que foi recrutado em fevereiro de 2012 para substituir Mark Barrenechea, cujo reinado terminou em 2011. Titinger disse em agosto deste ano que o foco da SGI está em HPC comercial, Hadoop de estilo grandes sistemas de dados e os sistemas de armazenamento subjacentes.

Os principais produtos são os seus UV 2.000 sistemas de memória compartilhada, clusters CE X Xeon, e matrizes InfiniteStorage

Aquisições relacionadas a armazenamento SGI anteriores incluem FileTek para a sua gestão de dados StorHouse e arquivo de virtualização em outubro de 2013, e caiu Copan para seu spin-down tecnologia de matriz de disco EMPREGADA DOMÉSTICA em fevereiro de 2010.

StorHouse tem grande relevância de dados, mas não Starboard não parecem ter tido esse foco.

Em setembro SGI apresentado em um evento Deutsche Bank e disse mais sobre o seu plano estratégico. A empresa confirmou que as suas ideias para o futuro girava em torno de HPC, big data e armazenamento, com a intenção de desenvolver esta parte do seu negócio de 15 por cento no ano fiscal de 2014 para US $ 560 milhões de receita. O passo fez o ponto que os dados inativos é deixado no armazenamento e consome (resíduos) que primária. Oitenta e cinco por cento dos dados de armazenamento primário está inativo, acrescentou, citando a Forrester Research.

Pensamento de armazenamento da SGI. Clique no gráfico para obter a imagem maior.

A partir do gráfico, parece que a tecnologia de matriz híbrida Starboard poderia encaixar em como arquivo acelerou-flash e armazenamento de blocos abaixo suas matrizes Modular InfiniteStorage HPC e, talvez, tornar-se uma variante em que a linha de produtos.

Outro talvez é que talvez - apenas talvez - o técnico Starboard adquirido permitirá SGI para parar de usar controladores NetApp E-Series em suas matrizes, dando-lhe o controle sobre seu destino controlador de tecnologia e poupar dinheiro atualmente dirigindo a Sunnyvale.

Pedimos SGI para comentar sobre o que temos ouvido e não deu em nada, um porta-voz dizendo: "SGI não comenta rumores ou especulações sobre decisões, produtos, promoções ou aquisições que não foram oficialmente anunciados."

Não é um "não", então. ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/12/09/sgi_sucks_up_starboard_assets/

Conheça as equipes de cluster: Pode Slippery Rock ou Sun Devils queimar?

Liderança em desempenho de armazenamento híbrido

HPC blogue Aqui está um olhar de perto e pessoal em duas das quatro equipes que competiram no Commodity competição Cluster trilha SC13. Essas equipes poderia construir qualquer coisa que seus corações desejado, desde que o custo total foi de menos de US $ 2.500 (EUA).

Universidade de Slippery Rock (Team Rock)

Este é o segundo ano que Slippery Rock tem escalado um time para uma competição aglomerado SC. No ano passado, a equipe da rocha disputavam a coroa LittleFE processando dia os problemas do caixeiro viajante e de noite. Este ano, eles estão na Commodity Track, rodando benchmarks HPC e aplicativos em uma máquina de produção caseira US $ 2.500.

Assista ao vídeo

Neste vídeo, encontramos Equipe Rocha e aprender que não há rocha particularmente escorregadio em qualquer lugar perto da universidade (assim como não há um verdadeiro Cluster Crown ou Cálice da Glória Cluster.) A escola foi realmente nomeado para um riacho nas proximidades, que , assumidamente, um fazendeiro apelidado de "Slippery Rock Creek 'depois de cair em um par de cem vezes.

Ao olhar para o conjunto da equipe Rock, observe o estado da arte de refrigeração aumentada fornecido por um Lowes local. Você também vai ouvir a equipe dar grandes adereços para seu corpo docente e técnicos para a construção de um currículo HPC sólido a Slippery Rock. Parte disso é "sextas-feiras paralelas", que, surpreendentemente, não é "Blondie Noite" no boteco TGI Fridays local.

Falamos também sobre como Team Rocha surgiu. Acontece que um professor de Slippery Rock observado competição aglomerado em SC11 e inspirou-o a recrutar uma rocha equipe para a SC12 e '13 competições.

Universidade Estadual do Arizona (Team Sun Devil)

Os Sun Devils trouxe estilo sério a competição Commodity Track. Enquanto outras equipes remendada costume (leia "barato") caixas de fragmentação das sucatas de classe loja ou PCs descartados, os meninos de as terras do deserto dão-nos uma visão distintamente escandinavo em clustering e HPC.

Seus nódulos estão alojados em uma unidade IKEA 6 gavetas bonito da coleção elegante Helmer. As gavetas movimentar tranquilamente e sem problemas, dando aos usuários acesso fácil a cada nó. Construído a partir de resistente (e cabeça condução) folha de metal, o gabinete aglomerado Helmer é um complemento perfeito para um quadril novo centro de dados ou uma sala de informática em um loft moderno laboratório.

Assista ao vídeo

Você pode conhecer a equipe e confira o sistema no vídeo acima. É realmente um projeto muito legal, e um bom performer preço também. Mas a equipe teve que fazer alguns compromissos, a fim de ficar dentro do limite de gastos e os limites da gaveta Helmer.

O que eu não pedi, e deve ter, é se eles olharam para as linhas de Malm, Vittjso ou Fjälkinge e por que não ir com esses estilos. Você pode obter gavetas mais altas para acomodar os aceleradores, além de obter um acabamento de madeira-como quente que vai misturar-se com qualquer decoração. É algo a se pensar para o próximo ano, com certeza.

Falamos sobre a sua configuração do sistema e os compromissos que tinham para fazer ao longo do caminho. O grupo da Arizona State University, Equipe Sun Devil, trouxe algo único para o SC13 Commodity Track: a personalização IKEA gabinete nó. Descubra se eles foram com o "Malm" ou o "Vittsjo 'ou o' Fjalkinge '- e por que decidiu contra o uso de aceleradores - neste vídeo. ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/12/02/studen_cluster_team_profiles_slippery_rock_arizona_state/

Conheça as equipes de fragmentação: estudantes do ensino médio e ainda mais Boston

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Blog HPC Quatro equipes levaram seus 2500 $ clusters para SC13, em um esforço para provar que só eles podem tirar o máximo FLOP / s de seu equipamento barato. Nós já cobrimos as equipes de Slippery Rock University e do Estado do Arizona, agora vamos começar uma olhada nas outras duas equipes.

Skyline High School (Equipe Skyline)

Equipe Skyline é a equipe mais jovem na SC13, mas também a equipe mais experiente e coesa, ao mesmo tempo. Essas crianças têm vindo a trabalhar como uma equipe durante todo o ensino médio (eles são idosos agora). Este confronto aglomerado SC13 é a maior e talvez a última vez que vamos ver esta equipa a competir como uma unidade.

Eles competiram juntos em concursos de programação, jogos de matemática, ciência confrontos, e, claro, a competição Cluster SC12 na cidade natal de Salt Lake City. Eles têm o tipo de trabalho em equipe que você só vê em esquadrões ninja, monges Shaolin, ou outros combatentes de elite que treinam juntos desde tenra idade.

Uma universidade que quer entrar no jogo grande aglomerado tempo em uma só penada faria bem para recrutar esses caras em sua próxima turma de calouros. Eles são ásperas, e precisam de mais formação em teoria computador, mas eles têm de carro e uma curiosidade inata que não pode ser ensinado ou aprendido. Mas quando esses caras falam tecnologia, é fácil esquecer que eles ainda estão no ensino médio.

Assista ao vídeo

Como você verá no vídeo, Equipe Skyline evitou aparição em seu conjunto de 2013. Já vi casos em que procuram melhor em vendas de garagem hippy. A única coisa que falta a sua variedade de caixas hooptie são as manchas pegajosas Mountain Dew e uma camada de poeira Cheeto.

Estética à parte, os meninos Skyline ter colocado um monte de poder em seu craptacular (termo técnico) coleção de chassis. Eles foram com processadores AMD a Max suas contagens do núcleo, enquanto a adição de alguns NVIDIA GTX 660 TI GPUs para dar-lhes mais poder de trituração. No vídeo, eles nos caminhar por suas escolhas de hardware e falar um pouco sobre como eles funcionam juntos como uma equipe.

Bentley e NEU

Esta equipe apelidou-se "Team Abrir Compute", devido à sua dedicação para abrir plataformas, software e assumidamente, bares. Eles são um consórcio de estudantes da Universidade de Bentley e Northeastern University, ambas localizadas na área metropolitana de Boston.

Esta é a primeira vez que qualquer escola formalmente competiu em qualquer uma das principais competições de cluster, embora Nordeste U foi associada com os ex-equipes massa verde. Desde que você não pode balançar um gato em Boston sem bater uma faculdade ou universidade, não é surpreendente ver um par de equipas da região.

Equipe Aberto está competindo pela coroa Commodity Cluster (embora não haja nenhuma coroa real) e montou um sistema de todos-AMD Fusion.

Assista ao vídeo

No vídeo, falamos sobre o porquê de terem escolhido os processadores CPU / GPU AMD combinados para abastecer seu cluster e como isso pode pagar na competição. Falamos também sobre compras no Home Depot para a engrenagem para construir o seu gabinete - que consiste em alguns bares de todos os fios com espaçadores de silício. O que, eles não poderiam encontrar qualquer coisa mais simples? ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/12/01/student_cluster_team_profiles_skyline_high_bentleyneu/

Conheça as equipes de fragmentação: Mass chowdah e Tennessee Volunteers

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HPC blog aqui é o nosso primeiro olhar para as duas últimas equipes que competiram na faixa padrão (Big Iron) no Concurso Cluster SC13 Student em Denver.

Mass Green ("Team Chowdah") competiu em duas competições de cluster SC anteriores (Seattle em 2011 e Salt Lake em 2012). É uma equipe competitiva, mas que não tem muito sido capaz de gerar mojo suficiente para capturar aglomerado glória competição.

Eles também sempre foi uma equipa ambiciosa, submetendo os planos iniciais para sistemas híbridos de alta complexidade que consistem em CPUs tradicionais, GPUs, os processadores ARM, FPGA, laptops, controles remotos de TV e tudo o mais que tem o potencial de gerar flops. Embora não tenham sido capazes de retirar esses desenhos exóticos, eles sempre trazer equipamento e experiência suficiente para transformar de forma consistente nos escores respeitáveis.

O patrocinador da equipe, Silicon Mechanics, apoiou a equipe desde a sua criação. É um pouco incomum para um integrador / VAR para apoiar uma equipa para vários anos - que geralmente é algo que somente os grandes fornecedores (como a Dell ou Cray) fazer.

Silicon Mechanics é também um pioneiro em outro aspecto. Em conjunto com a Competição SC Cluster, eles doam um tamanho de cluster equivalente a uma causa nobre. (I aprofundar este um pouco mais nas próximas entrevistas.) É, geralmente, os grandes fornecedores (Dell, Cray, etc) É bom ver uma empresa que tanto apóia o futuro da indústria de montar uma equipe de cluster e também faz um ponto de proporcionar uma organização privada-HPC com o equipamento que eles precisam fazer uma pesquisa séria.

Assista ao vídeo

Na entrevista em vídeo, temos uma olhada Equipe Chowdah 3.0 e falar sobre seus 2.013 SC fragmentação esforços da coroa. Cobrimos o seu sistema, pessoal e sua preparação para a lousa desafiadora de aplicativos que estarão enfrentando.

Universidade do Tennessee, Knoxville: Equipe de Voluntários é outro estreante na faixa padrão da competição Denver SC13. A escola está bem posicionada para o sucesso, dada a riqueza de conhecimentos HPC na sua região. Eles aproveitaram esta escolhendo os cérebros dos antigos concorrentes para obter dicas sobre regimes de treinamento, hardware, software, e qualquer coisa que possa dar-lhes uma vantagem no torneio.

Eles estão abrindo novos caminhos por Fielding a primeira equipe trilha padrão que mistura estudantes do ensino médio com o time universitário tradicional. É uma abordagem híbrida que poderia pagar dividendos no caminho, no futuro, de recrutamento para a equipe da escola e cluster.

Assista ao vídeo

No vídeo, podemos conhecer a equipe, e ter uma idéia de como eles estão lidando com a concorrência no primeiro dia. Discutimos, também, se ter os primeiros estudantes do ensino médio em uma equipe Big Iron fará com que a cidade de Knoxville para dedicar placas, jogue desfiles, e financiar uma turnê de divulgação mundial. Os Vols têm juntos um sistema sólido, trabalhando com patrocinadores e fornecedores Cray Intel.

Elas também já enfrentou típico aglomerado competição adversidade também. Eles essencialmente teve de reconstruir toda a sua pilha de software na segunda-feira (o primeiro dia da competição), devido a problemas de incompatibilidade que só surgiram quando o seu pleno sistema foi posto à prova no assoalho da mostra.

O resultado final é que eles perderam muito tempo no primeiro dia, enquanto eles trocado seus maus bocados para os bons. Pior ainda, eles perderam um monte as otimizações específicas Phi-se projetados para aplicações específicas. Este colocá-los em clara desvantagem para o resto da competição, mas eles estão dirigindo em e vai certamente terminar a corrida.

Equipe Tennessee não é a primeira equipe a ter algo como isto (ou pior) acontecer com eles no pior momento. Os veteranos falar sobre uma competição de conjunto cedo onde os concorrentes foram mutilados por mau uso do nitrogênio líquido que eles estavam usando para resfriamento. Foi quando as competições de fragmentação foram assuntos subterrâneos, por colocar em promotores esboçado em menos de condições de segurança.

Hoje, competições de cluster estudante modernos são regidos por órgãos como SC, ISC, eo ASSC sancionar. Estas organizações têm imposto regras e normas e, como resultado, o número de concorrentes que estão gravemente feridos ou mutilados nesses concursos caiu significativamente. ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/12/01/meet_the_teams_mass_chowdah_tennessee_volunteers/

Conheça as equipes de fragmentação: Equipe Quokka e Team Germany

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HPC blogue Tivemos mais algumas equipes da primeira vez que competem no Concurso Cluster Estudante na SC13 em Denver na semana passada. Estas duas equipes viajaram para o exterior na tentativa de agarrar a glória de cluster e transportá-lo de volta para casa. ('Glória cluster' vai caber confortavelmente no compartimento de bagagem na maioria dos aviões.)

Equipe Quokka: Este é o apelido para a primeira entrada da Austrália para o mundo da competição agrupamento internacional. A quokka é essencialmente um rato canguru que é aproximadamente do tamanho de um gato doméstico.

Assista ao vídeo

A equipe foi criada por da Austrália Ocidental Ivec, um consórcio de universidades WA e outras organizações dedicada a aumentar habilidades e recursos de HPC na região.

A equipe tem um exemplo de pelúcia do seu mascote, chamado Happy Cheeks, que tem sido um destaque especial no seu fluxo constante de mensagens do Facebook e Twitter.

Neste vídeo, eles nos dobrar com Tim-Tams e demonstrar a sua implementação de Pong ao dizer-nos sobre o seu hardware e sistema de gestão de arquivo exclusivo. Aprendemos também que o time é patrocinado por um conjunto diversificado de organizações que vão desde a SGI, Mellanox e NVIDIA para gigante da mineração Rio Tinto.

Bochechas Boas olha um pouco impassível, mas os alunos parecem bastante entusiasmado.

Team Germany vem da Universidade Friedrich-Alexander de Erlangen-Nuremberg.

Como pode ser visto no vídeo, eu não tenho nenhuma chance de pronunciar o nome de sua universidade corretamente e precisa contar com um dos membros da equipe para dar-lhe o tratamento "Full alemão".

Assista ao vídeo

Discutimos também as suas seleções de hardware - é uma configuração de GPU-pesado, e como o seu baixo consumo de energia ociosa torna a equipe 'greenist' na pista Big Iron da competição.

Você vai notar que a tabela na frente da equipe está alinhada com imagens bonitos do gato da web. Sim, isso me deu uma pausa também. Ele só não é tarifa adequada em um comference supercomputador, certo? Mas a equipe tem uma explicação, ver se ele funciona para você. ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/28/kangaroo_rat_with_a_side_of_kraut/

Conheça as equipes de fragmentação: chineses Fortune Rookies, Equipa Venus 2.0

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HPC blogue Aqui está um outro olhar de perto e pessoal em duas das Standard Track (Big Iron) equipes que disputaram a competição Cluster SC13 Student in Denver coroa (ainda não há qualquer coroa real, no entanto.)

Ambas as equipes competiram antes, mas eles estão quase completamente composta por novos funcionários.

Universidade Nacional de Tecnologia de Defesa (NUDT): Mais uma vez, conhecer e cumprimentar da China própria equipe NUDT. Esta é a terceira competição conjunto da escola, mas este é um grupo totalmente novo de estudantes.

Como de costume, a equipe é patrocinada e apoiada pela Inspur, uma das maiores integradores de sistemas da China e fabricante. Incidentially, Inspur confirmou que eles vão mais uma vez ajudar a organizar uma primavera Estudante asiático competição Cluster, fique atento para mais detalhes.

Clique na imagem para ver o vid

No vídeo, os novatos da equipe NUDT falar em detalhes sobre GraphLab, falar sobre seu cluster, e oferecer uma observação divertida: Eu sou "engraçado." Vamos ver o que eles pensam sobre isso depois de alguns (engraçado como?) dias de filmagens.

A Universidade de The Pacific: Este não é qualquer equipe Vênus, é Equipe Venus 2.0. Esta é a segunda vez que a escola é o envio de uma equipe só de mulheres para o fest aglomerado SC.

Venus 2.0 é um pouco diferente do que a primeira versão. A equipe no ano passado teve um "nós somos apenas feliz por estar aqui" sentir-se sobre eles. O clima este ano é diferente, eles estão olhando para fazer um nome para si e talvez subir nas paradas para tornar-se uma equipe para ser considerada.

Se você quiser ver o vídeo, clique na imagem

No vídeo, nós aprendemos que a Universidade do Pacífico é a mais antiga universidade pública, na Califórnia. Além disso, eles ganharam o título (pelo menos de mim) "do MIT de Stockton" desde Equipe Venus 1.0 introduziu Linux para o campus em 2012. Este grupo, que possui apenas um SC12 veterano, também expressa a confiança sobre as aplicações que enfrentaram na competição. ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/28/first_look_chinese_fortune_rookies_team_venus_20/

Conheça as equipes de Cluster: Colorado e Texas

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HPC blogue vezes emocionantes no Concurso Cluster SC13 Student em Denver este ano. Hora de tomar um olhar de perto e pessoal em duas das equipes mais experientes na competição, Colorado e Texas.

Essas equipes têm distintas personas. Equipes de Colorado são normalmente reservados e profissional, enquanto as equipes Texas tendem a ser um pouco mais exhuberent. Essas equipes têm uma coisa importante em comum - um suporte patrocinador de longo prazo da Dell.

Universidade do Colorado, Boulder: Nós nos conhecemos com o Team Buffalo em um momento feliz. Por quê? Porque eles estavam se preparando para lançar e rastrear um foguete para Marte. Sem brincadeira, um foguete maldito para Marte.

A sonda Mars PERITO foi parcialmente projetado no Colorado, e um dos membros da equipe Equipe Buffalo necessária para acompanhar e analisar o lançamento de telemetria durante o nosso período de entrevista. Por isso, andava e assistiu o lançamento com eles. Eu já disse isso antes e vou dizer outra vez: as coisas essas crianças fazem é simplesmente fantástico.

Clique na imagem para ver o vídeo

No lado do conjunto de coisas, a equipe relata que eles estão tendo um pouco de dificuldade para obter o seu sistema até rapé, mas que o lançamento do foguete foi muito bem.

Universidade do Texas, Austin: Team Longhorn é "Ridin 'a linha" quando alcançá-los neste vídeo. Os veteranos da concorrência nos dizer sobre o seu sistema, mantendo um olho em "linha" - a marca de 26 amp, que não pode exceder - durante a sua HPC e HPL é executado. Eles também compartilham algumas observações sábias sobre o espírito ea finalidade da competição. Além disso, eles estão "reppin '."

Clique pic, ver vid

No final do vídeo, podemos ouvir um pouco de smack falar sobre a celebridade Pro-Am Cluster Desafio, onde uma equipe de profissionais de HPC serão enfrentando as equipes de estudantes. Como um jogador de Texas colocá-lo "Eu não estou rindo porque eu estou com medo, isso é certo ..."

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Configs concorrente Mini-fragmentação reveladas

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SC'13 Os alunos do Commodity trilha do Concurso Cluster SC13 Student in Denver enfrentou um grande desafio na semana passada. Eles tiveram que construir pelo menos um cluster HPC dual-node, mas só podia gastar um total de $ 2500 nele.

Há muitas maneiras de ir. Você pode obter os menores mais baratos motherboards / possíveis e cordas um monte deles juntos - como aproveitamento de um grupo de roedores para puxar o vagão. Ou você pode optar por dois nós do tipo PC muito mais poderosos, o que seria mais parecido com dois cães de tamanho médio para arrastar a carga.

Vamos ver como as três equipas universitárias (mais um grupo de estudantes do ensino médio) resolveu o problema.

Não surpreendentemente, eles levaram algumas abordagens muito criativos - alguns dos quais irão aparecer muito melhor nos próximos blogs de vídeo que olhar para as criações de cada equipe.

No entanto, há um pouco de variedade apenas olhando para as estatísticas sobre a tabela acima. Slippery Rock foi com dois nós conduzidos por um par de 8-core AMD CPUs e aumentada com quatro NVIDIA GTX 660ti GPUs para dar-lhe um soco poderoso no processamento de números. Equipe Rock também dispensou o switch Ethernet gigabit convencional em favor de uma conexão Ethernet direta entre os dois nós.

Estado do Arizona optou por menos nós, mas mais núcleos, e evitou os aceleradores em favor de mais poder de CPU. Como você verá na próxima vídeo, eles usaram um pequeno conjunto Ikea de gavetas para abrigar seu grupo - o que era uma abordagem muito legal e recebeu muita atenção no show.

Skyline não colocou um monte de dinheiro para a estética. Eles encontraram alguns casos de PC antigos e substituiu as entranhas com tanta bondade computação como eles poderiam caber em seu orçamento de US $ 2.500. Como Slippery Rock, também foi com a NVIDIA GTX 660 Ti (deve ter sido uma venda sobre eles), mas não configurar muito mais memória que os outros times. Também é interessante ver que essas crianças se reuniram um grande apoio de sua comunidade para ajudar a custear os custos de fora do sistema. Bom trabalho sobre isso.

A equipe em campo pela Universidade de Bentley e Nordeste U conseguiu tomou um caminho diferente do que os outros. Os titulares são a única solução CPU-GPU integrado híbrido usando A10 processadores da AMD. Isto deu-lhes uma contagem de núcleos maiores do que outros concorrentes, com sala de orçamento suficiente para marcar 72 GB de RAM - significativamente mais do que qualquer outra pessoa.

Nossos próximos artigos serão blogs de vídeo que mostram os sistemas e conversar com as equipes sobre o que eles estão correndo e como eles conseguiram ficar abaixo do limite de dólar. Fique atento ...

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GRANDES guerreiros de cluster IRON colocar pedal de metal quente

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HPC blogue Vimos uma variedade interessante de artes das equipes que competem na faixa SC13 padrão (Big Iron) do Concurso Cluster Student.

Como você pode ver na tabela abaixo calhar, as equipes tiveram muito em comum na superfície. Todos correram alguma variedade de Intel Xeon como o seu CPU base, a maioria estava usando interconexões Mellanox Infiniband, e cada equipe teve algum tipo de acelerador ou co-processador.

Mas há muitas diferenças também. O Ivec australiano e as equipes NUDT chineses, por exemplo, teve um "mais nós é mais melhor" abordagem, ostentando oito nós cada. Os australianos também passou por uma estratégia de nó interessante, com todos os 8 de seus aceleradores localizados em apenas dois nós.

Você também vai notar que quase todas as equipes entraram para aceleradores em grande forma, festooning seus cachos com tanto 8 NVIDIA Keplers ou 8 Intel Phi co-processadores. Equipe Longhorn (Texas) tomou o que eles chamam de uma abordagem mais equilibrada, com apenas quatro aceleradores de GPU.

Usando isso muitas aceleradores pode ser um pouco arriscado. Enquanto eles podem adicionar muito mais poder de processamento, eles só podem fazê-lo em aplicativos que são otimizados para usá-los de forma eficiente.

O problema para os concorrentes é que as regras do SCC não permitir que as equipes de desligar ou remover qualquer componente fisicamente após o início da luta. Então se você tem um aplicativo (ou apps) que não usam de forma eficiente os seus aceleradores, você não pode fazer muito além de marcha lenta-los para reduzir o consumo em seu poder. E, mesmo em marcha lenta, com um monte dessas coisas podem realmente ter um pedaço de sua 26 amp/115 subsídio volts.

Nas próximas histórias e blogs de vídeo, vamos dar uma olhada em cada equipe, seus equipamentos, e sua justificativa para tomar as decisões que eles fizeram. Também vamos dar-lhe uma idéia de como a competição começou dia a dia e, é claro, cobrir o primeiro Pro-Am celebridade Cluster Challenge. (O que sugou uma quantidade enorme do meu tempo, desde que eu era o organizador e árbitro final do Pro-Am. Foi divertido, mas repleta de desafios. Fique ligado para mais.) ®

via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/26/big_iron_cluster_warrior_battle_jitneys_unveiled/

Cortes de caixa dos Feds esmagar informática fundamental, atire país em pé

Entrega Email: Ódio e-mails de phishing? Você vai adorar DMARC

Análise SC13 Os EUA está atirando no próprio pé retorno sobre o investimento, apertando os parafusos no apoio à investigação sobre sistemas de computação avançados.

Essa foi a mensagem expressa alto e bom som por um trio de pesos-pesados ​​HPC durante uma "retrospectiva em Supercomputação Technologies" sessão celebrando o 25 º aniversário da SC13 conferência de supercomputação em Denver, Colorado, na quinta-feira à noite.

David Keyes , um professor de matemática aplicada e ciência da computação na Universidade Rei Abdullah da Arábia Saudita de Ciência e Tecnologia ( KAUST ) e ex-diretor de pesquisa de computação avançada do Lawrence Livermore Lab, lembrou do ano passado 20 celebração da Research EUA Networking Tecnologia da Informação aniversário e Desenvolvimento ( NITRD grupo), formada em 1992 para reunir a maioria das agências federais que patrocinam pesquisas de computação.

De acordo com Keyes, o efeito cascata gerado pela pesquisa do sistema de informações apoiado pelo um décimo de um por cento do orçamento federal investiu na NSF , DOE , NIH , NASA , NIST , NOAA ", e suas dezenas de irmãs" tem sido responsável por cerca de dois terços do crescimento do produto interno bruto dos EUA ( PIB ) durante os 20 anos de existência do NITRD.

Não só isso, Keyes disse, mas o investimento federal nessas agências inovações e invenções com que empresas norte-americanas "mudou nossas vidas", e que as empresas utilizadas para expandir as importações "de aviões comerciais a filmes de Hollywood" apoiado - tanto dependente de computadores.

Se a economia industrial poderia ter mantido com os avanços técnicos apoiados pelo grupo NITRD nos últimos 20 anos, o que Keyes reivindicadas desde um aumento de mil vezes na capacidade computacional agregado por dólar por década durante a sua existência, "Nós poderíamos voar a partir de JFK para Narita - uma viagem de 15 horas - em um vigésimo de segundo ", disse ele. "Se tivéssemos o mesmo preço-desempenho [melhoria] ao longo desses 20 anos, o custo de maior edução em os EUA seria vinte centavos por ano -. Propinas, quarto, e placa"

Do ponto de vista de Keyes, os avanços na computação nas últimas duas décadas têm sido "um motor econômico surpreendentemente produtivo, e tudo isso pode ser atribuída a um investimento federal muito estratégico." Mas esses investimentos agora estão enrolando.

Fran Berman , professor de ciência da computação na Rensselaer Polytechnic Institute , em Troy, Nova York, e ex-diretor do Centro de Supercomputação de San Diego , disse que a atitude do governo federal dos EUA para o investimento em computação investigação mudou ao longo do tempo - e não para melhor.

"É muito mais difícil de fazer projetos de 'céu azul'", disse ela, "o tipo de alto risco, material de alta recompensa que realmente combustíveis algumas das inovações mais interessantes."

E o clima em Washington DC que está causando agências para reforçar suas cordas da bolsa não é apenas difícil para os pesquisadores cujos subsídios estão sendo afetados, também é difícil para os próprios pais de financiamento. "Eu acho que é difícil para os nossos colegas que trabalham nas agências", disse ela, sabendo da pressão fiscal e política que estão sob.

Capitol ILLING ... Os dólares parou aqui, em Washington DC

Possivelmente ainda mais insidiosa do que meros cortes no orçamento é o fato de que a pesquisa pura é cada vez mais sendo desvalorizado como não ter um retorno imediato e quantificável sobre o investimento.

"Eu acho que parece menos compreensão de que a pesquisa é imprevisível, que você pode ter uma idéia muito boa e pode não pan out do jeito que você pensou que seria", disse Berman. "Isso não significa que a sua investigação não conseguiu, isso significa que você tentou algo, você aprendeu algo, e ajustá-lo eo resto da comunidade se para idéias diferentes."

Mas não se culpe apenas os politicos desagradáveis. Como Pogo de Walt Kelly disse : "Nós encontramos o inimigo, e ele somos nós."

"Parece que o público em geral espera que se você gastar dinheiro em um projeto de pesquisa, que você está indo para obter uma resposta, e que a resposta vai ser a resposta certa", disse Berman. "E assim, de alguma forma, se você não obter a resposta, que a investigação eo investimento não era um bom investimento. E isso, eu acho, é um desafio para todos nós."

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/22/us_feds_clamp_down_on_computing_research_cash_shoot_country_in_foot/

Intel puxa seus SoCs, revela memória "integrada" em CPUs

Entrega Email: quatro passos para obter mais e-mail para a caixa de entrada

Intel disse que estava trabalhando no empilhamento de uma camada de memória em seus processadores Xeon para executar cargas de trabalho de memória ligados mais rápido.

Ele disse isso em um campo na Conferência de Supercomputação baseada em Denver (SC13), que está sendo executado de novembro 17-22

De acordo com uma reportagem do Times EE , Rajeeb Hazra da Intel, um vice-presidente e gerente geral de seu grupo de centro de dados, disse que a Intel iria personalizar Xeon high-end e Xeon Phi co-processadores por meio da integração de perto de memória, tanto pela adição de memória morre com um processador pacote e, posteriormente, a integração de camadas de memória morre no processador, juntamente com tecidos e comutadores ópticos.

Hazra mencionou a idéia de pilha de memória geral em uma apresentação de 22 de julho (PDF) e aqui está um slide dele:

Ele também disse à imprensa participantes da mesa-redonda na conferência que os cavaleiros Landing próxima geração Phi c0-processador Xeon, com dezenas de núcleos, teria de memória integrado. O conceito de empilhamento de memória morre em pacotes de processadores Xeon veio à tona também.

Ter memória morre com o processador em um pacote 3D é classificado pela Intel como memória Perto e contrasta com DDR DRAM - Memória Distante. Perto de memória fornece acesso a dados mais rápido.

Hamza disse: "Nós estamos olhando para várias novas classes de integrações, de integrar partes da interconexão, bem como armazenamento e memória de próxima geração muito mais intimamente sobre o processador die".

O espaço de endereços de memória nos moldes pode ser tratada como cache ou como um espaço de memória plana ou como uma combinação dos dois. Aplicações necessitaria de ser alterada para utilizar como um espaço de memória plana adjacente à CPU e separada da memória normal DRAM.

A quantidade de memória no pacote seria limitado por limites de imóveis, o espaço físico dentro do pacote, e não devemos esperar que tais Memória Perto de substituir ou substituir a memória distante.

A memória em pacote de empilhamento seria presumivelmente em grande escala específica, clientes - Google, Facebook ou Amazon semelhante - e, portanto, contrária aos padrões X86 gerais. Haveria também precisam ser dados em movimento ou hierarquização software para transferir dados de memória distante na memória Perto e vice-versa. ®

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/21/intel_converging_memory_and_cpus/

Benchmarks supercomputador verdes fazem boffins ver vermelhos, plantas de verificação

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SC13 A Green500 lista semestral dos supercomputadores mais eficientes em termos de energia inovou em dois aspectos importantes: pela primeira vez um sistema de HPC quebrou as quatro gigaflops por watt barreira, e também pela primeira vez, todos os 10 principais sistemas beneficiado GPU aceleração. Depois, há um terceiro bit de nota: os benchmarks são lixo.

Dez vitórias para Intel Xeon, dez vitórias para Nvidia Tesla (clique para ampliar)

A lista , medido em operações de ponto flutuante por watt durante a execução do Linpack de referência, foi anunciado quarta-feira no SC13 Supercomputing Conference, em Denver, Colorado. O acabamento superior, a 2720-core TSUBAME-KFC do Centro GSIC, Instituto de Tecnologia de Tóquio pode ter no topo da lista de energia Green500 avarento, mas é classificado no número 311 da "performance é tudo o que se preocupam com" Top500 lista anunciou segunda-feira .

TSUMABE-KFC é um protótipo construído propositadamente criado especificamente para GSIC estudar arrefecimento avançado e supercomputação baixo consumo de energia, e seus designers fizeram bem o seu trabalho, com o sistema marcando um fresco 4,503.17 megaflops por watt (Mflops / W).

Para colocar isso em perspectiva a realização, o número um do ranking na anterior lista Green500, publicado em junho de 2013, foi realizada pelo sistema de Eurora da Itália Cineca , que produziu 3,208.83 Mflops / W para ganhar a coroa. Não é muito pobre, não muito pobre em tudo - mas TSUMABE-KFC superou Eurora por uma completa 40 por cento.

Para os fãs de verdadeiramente grande de ferro, talvez mais o sistema mais interessante na lista é Piz Daint do Centro Suíço de Supercomputação Nacional ( CSCS ), que classificou o número quatro com a megafloppage por watt de 3,185.91 (mais sobre isso mais tarde pontuação). Piz Daint é o super petaflop, capaz de mais alto escalão na lista Green500, e também marcou um impressionante sexto lugar na lista Top500.

A título de comparação, os dois sistemas antes de Piz Daint no Green500 foram classificadas em três dígitos no Top500: Cambridge University da Wilkes era o número dois do Verde 500, mas 166 no Top500, e da Universidade de Tsukuba, no Centro do Japão para Computacional Ciências HA-PACS TCA foi o número três do Green500 e número 134 no Top500.

Desempenho do Piz Daint no Top500 foi notável em uma outra maneira. Na lista junho 2013 ficou em 42, na lista de novembro, disparou para o número seis. O motivo? A adição de GPU NVIDIA Tesla K20X aceleradores para seu sistema de 28-rack Cray XSC30.

O que nos leva à segunda coisa notável sobre a nova lista Green500: dos 10 melhores artistas, todos os dez foram impulsionadas pela NVIDIA Tesla GPU aceleradores: sete foram equipados com placas Tesla K20X, dois com K20s, e um com um K20M - o que é essencialmente um K20.

Em junho, em comparação, apenas três dos 10 maiores sistemas tinham aceleradores de GPU: dois com Nvidia Tesla K20s, e outra com AMD FirePro S10000s. Outra teve Intel Xeon Phi cartões coprocessador; nenhum sistema Phi equipado Xeon fez o top 10 da lista Green500 mais recente.

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/21/gpu_accelerators_overrun_green500_list_of_energyefficient_hpc_systems/

Nvidia a Intel: "Qual HPC acelerador triunfará? Deixe o cliente decidir '

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SC13 Nvidia é de opinião que, na disputa com a Intel quanto a saber se aceleradores de GPU Tesla da Nvidia ou co-processadores Xeon Phi muitos núcleos da Chipzilla vai dominar o mercado da supercomputação, a comunidade HPC já votou com seus talões de cheques.

"Esta comunidade continua a investir na computação GPU - computação acelerada baseada em GPU -., E que, na verdade, é a prova do pudim" Sumit Gupta , gerente geral do HPC focada Tesla biz da Nvidia, disse ao The Register, quando nos sentamos com ele quarta-feira, no SC13 Supercomputing Conference, em Denver, Colorado.

Na terça-feira, a Intel técnico de computação hardware chefe Rajeeb Hazra disse a repórteres 'mesa redonda que a computação em GPU acelerada era essencialmente apenas uma fase no desenvolvimento da computação de alto desempenho acelerado. De acordo com Hazra, a sua próxima geração Xeon Phi, " Knights Landing ", vai inaugurar uma era de menor latência e maior eficiência, pois não será necessário descarregar os dados para os aceleradores de GPU, mas em vez disso executar cargas de trabalho HPC diretamente sobre isso, muitos -core CPU.

"Não importa o que eu ou Raj diz:" Gupta disse-nos. "Isso só importa o que a comunidade HPC faz, e eles continuam a investir em computação acelerada por GPU. Eles não investem em Xeon Phi".

E há uma abundância de razões de desempenho porque os HPCers estão cada vez mais adotando a computação acelerada por GPU, Gupta acredita. Por um lado, ele tem problemas com a ideia de executar o sistema operacional e calcular as tarefas no mesmo silício, assim como Knights Landing.

"Se você olhar para qualquer supercomputador hoje", disse ele, "qualquer sistema grande, eles têm o que eles chamam nós de host e os nós de computação. Eles realmente separar o sistema operacional a partir da computação. Eles não querem estar juntos, porque se você não fizer as tarefas de gerenciamento sobre o mesmo dispositivo, você vai ver o que é conhecido como 'instabilidade' -. dispositivo de computação terá que, de vez em quando, de serviços de outros pedidos Tudo o resto espera.

Gupta ws rápido em acrescentar que tal sobrecarga de gerenciamento não seria nessarily um show-rolha. "Eu não estou dizendo que isso é uma coisa ruim para todos", disse ele. "Alguns aplicativos podem obter o desempenho fora dele, mas acho que a grande maioria não vai."

Ele também disse que - a partir de hoje, pelo menos - Tesla tem uma vantagem de desempenho significativa sobre Xeon Phi. "Só a partir de uma base de desempenho-performance, hoje os atuais" Canto dos cavaleiros de "produtos [Xeon Phi] são quase metade do desempenho de um Tesla em termos de aplicações reais", disse ele, referindo-se ao K20X Tesla, que era apenas substituído pelo mais potente Tesla K40 . "As aplicações reais são duas vezes mais rápido em um Tesla., Não vejo Intel aproximar-se a isso."

E mesmo se os cavaleiros Landing fecha essa lacuna, Gupta acredita que o número cada vez maior de Tesla de instalações de alto desempenho vai ser uma barreira formidável a Intel está levando uma mordida fora da Nvidia. "Neste mercado como um todo - no mercado corporativo e no mercado de HPC -. Você não pode substituir alguém por ser 10 por cento melhor Você tem que ser 2X melhor", ele nos disse.

Gupta disse ainda que até o momento Knights Landing navios em "2015, 2016", haverá "centenas de milhares" de desenvolvedores de codificação para sistemas de Tesla utilizando da Nvidia CUDA linguagem. Lembramos-lhe que há dezenas de milhões de desenvolvedores no mundo todo x86 que poderia código para Knights Landing, mas que a Intel desenvolvedor vantagem sobre CUDA não impressioná-lo.

"Eles têm que mudar completamente seu aplicativo para usar Knights Landing", disse ele. "X86 não tem nada a ver com a família de cavaleiros. O fato de que eles usam um núcleo x86 lhes dá nenhuma vantagem, porque ninguém escreve em montagem. Todo mundo escreve em um nível elevado, e você tem que programar um dispositivo de múltiplos núcleos."

O que tudo se resume a aceitação do mercado por clientes que foram informadas sobre os planos futuros de ambos Nvidia e Intel. "Todo mundo que está usando GPUs hoje conhece o nosso roteiro;. Eles sabem roadmap da Intel Se eles achavam que o nosso roteiro era ruim, eles parar de se desenvolver", disse ele.

"A IBM viu os nossos roteiros, e eles escolheram para vir trabalhar com a gente . "

Dito isso, Gupta recebe Intel - o que ele chamou de "concorrente formidável" - no acelerador / coprocessador espaço HPC. "Estou feliz de ter um concorrente, disse ele." Estou feliz Intel está jogando neste mercado. "

Quando perguntamos o que o futuro trará na corrida HPC, Gupta trouxe tudo de volta para os clientes. "Eu odeio falar sobre o futuro de todos esses tipos de coisas", disse ele, "porque eu posso especular o que eu quiser e fazer qualquer coisa que eu quero. Tudo o que importa é o que os clientes estão fazendo hoje."

E amanhã, vamos contar. E de onde nos sentamos, Gupta é spot-on sobre uma verdade incontestável: quando se trata de posição dominante no mercado, o que importa é que o nome da empresa é na maioria das vezes escrito depois "Pagar a ordem de" em cheques de clientes. ®

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Micron assume Intel com processador de 'descoberta' para streaming de dados

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Especialista em memória Micron anunciou um novo processador acelerador que ela afirma supera chips da Intel quando se trata de lidar com o fluxo de dados.

O "Automota Processor" foi anunciado pela empresa na segunda-feira e anunciado como um dispositivo que usa o paralelismo inerente de arquiteturas de memória para acelerar a ingestão e processamento de grandes conjuntos de dados.

As aplicações potenciais do chip incluem análise genômica e várias tarefas de segurança, como a classificação de imagens de vídeo online.

O chip deverá estar disponível em 2014 ea empresa já gravou o primeiro silício, disse.

Cada processador Automota usa uma interface de memória DDR3-like, e estará disponível tanto como autônomo ou em módulos DIMM. Tem um barramento inter-chip e tem um desenho de cerca de 4 watts.

Nos testes, um grupo de 48 dos processadores em uma placa PCIe confortavelmente bater um cluster 48-chip da Intel Xeon 5650s ao tentar completar um duro 'Motif Pesquisa Plantadas' problema.

O projeto é baseado em uma adaptação da arquitetura de memória e explora "o inerente bit-paralelismo tradicional SDRAM", de acordo com um documento Micron descrevendo a tecnologia. Isso o diferencia de "Xeon Phi" acelerador da Intel, que obtém seus conhecimentos número de trituração de uma série de muitos, muitos chips de baixo consumo de energia palermas x86.

Processadores Automota deve bater confortavelmente campo Programmable Gate Arrays (FPGAs) sobre o desempenho, diz o documento. "Acreditamos que nossa arquitetura também implica um novo paradigma de programação paralela".

Como ele é concebido como um acelerador, ele terá de pegar carona em um processador típico, embora esta poderia assumir a forma de um chip ARM de baixo consumo. Também será difícil de programa, embora Micron diz que está trabalhando com pesquisadores para aliviar este problema. ®

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Décadas atrás, a computação foi salvo por CMOS. Hoje, nenhum herói está à vista

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SC13 A cadeira geral da SC13 conferência de supercomputação acha que a indústria de semicondutores atingiu um ponto de inflexão mais radical - e incerto - que ele passou por em décadas.

"Chegamos ao fim de uma era tecnológica, onde tivemos uma tecnologia muito estável", Bill Gropp , Thomas M Siebel Presidente em Ciência da Computação na Universidade de Illinois, Urbana-Champaign, disse a um grupo de jornalistas na conferência em Denver, Colorado, na segunda-feira.

"Estamos prestes a voltar para onde estávamos cerca de 25 anos atrás, quando a tecnologia mudou repentinamente sobre nós", disse ele. Para entender como lidar com os desafios do futuro, ele acredita que é sábio olhar para trás no tempo para entender a forma de pensar sobre o futuro.

Quando Gropp começou sua carreira - "Eu era um estudante de pós-graduação, quando o Cray 1 saiu [em 1976] "- a tecnologia de computação do dia não foi baseada nos semicondutores de óxido metálico complementar ( CMOS ) de transistores que dominam a indústria de chips de hoje. Pelo contrário, era emissor-coupled lógica (ECL), que era a chave de sua escolha. ECL foi rápido - para o seu dia - mas apenas quando dotado de muita energia, o que fez ele correr extremamente quente.

"Uma das principais patentes para o Cray 1 era como resfriá-lo", disse o Gropp. Logo ficou claro para a indústria que a tecnologia de substituição seria necessário se a indústria de computadores ia evoluir.

Felizmente, uma alternativa - não tão bom, mas mais escalável - estava disponível.

"Havia uma tecnologia de nicho que não era muito bom chamado CMOS", disse ele. "Mas era madura o suficiente para construir componentes Era uma espécie de lento -.. Espécie de bem"

Da mesma forma, felizmente, não era uma empresa gigante disposto a assumir um risco neste tipo de tecnologia-de-bem. "A IBM fez uma grande aposta e decidiu mudar de ECL", disse o Gropp. "Eles adotaram CMOS, construiu uma máquina que foi mais lento do que as máquinas da geração anterior, mas não tinha uma tecnologia que estava começando sua ramp up".

E, para usar um clichê, o resto é história.

Avancemos para 2013. Citando dados de anos anteriores " ITRS roteiros - avaliações internacionais sobre o futuro da tecnologia de semicondutores - Gropp foi contundente. "A lei de Moore já acabou", disse ele, lembrando que a indústria de semicondutores não está mais dobrando densidade de transistores a cada 24 meses ou mais, como o imperativo de engenharia acalentado dirige.

CMOS de escala é esmorecimento, mesmo que tais aguardado-extensores de vida como a litografia ultravioleta extrema ( EUV ) nunca ver a luz do dia economicamente viável. Mais cedo ou mais tarde você simplesmente correr para fora dos átomos, como Intel Fellow Mark Bohr um disse ao The Register.

Mas as coisas são diferentes hoje do que durante esses tempos antigos, quando ECL bater na parede, Gropp diz. "O problema é que agora não temos um CMOS. Nós não temos uma tecnologia que está pronto para ser adotado como um substituto para o CMOS."

Nem tudo está perdido, é claro - quando você tem isso muitas inteligentes, engenheiros motivados trabalhando em um problema, nunca é. "Nós temos um número de candidatos. Não é que nós não temos nada", Gropp, citando tais substituições CMOS possibile como RSFQ [rápida único quantum de fluxo] supercondutor lógica e nanotubos de carbono. Mas esses e outros candidatos são, para colocá-lo gentilmente, não está pronto para o horário nobre.

"Nós não temos nada que seja em que nível de maturidade que lhe permitirá apostar sua empresa em como a próxima geração de hardware", disse ele. "Essa é a parte assustadora.

Assim, para o futuro previsível, é CMOS - embora dirigindo o desempenho usando esse material é pouco provável que seja economicamente viável por muito tempo.

"Nós provavelmente vamos ter que tomar conta de CMOS por mais tempo do que nós gostaríamos, enquanto que amadurecemos alguma outra tecnologia", Gropp disse, acrescentando que há uma desvantagem distinta a babá: se CMOS pode ser mantido vivo através de meios extremos para anos mais, ele remove a pressão ao risco de uma empresa em tentar colocar uma tecnologia diferente, até à maturidade.

"Os early adopters podem não ser os únicos a ter sucesso financeiramente", disse ele. "Os early adopters podem ser os que fazem o pioneiro e morrer."

Quando perguntado se ele achava que a performance computing - HPC desempenho, especificamente, vendo como a Confab estava em SC13 - vai continuar a aumentar no mesmo ritmo que ele tem, nas últimas décadas, a resposta de Gropp foi sucinto: "Não." ®

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/19/decades_ago_computing_was_saved_by_cmos_today_no_hero_is_in_sight/

Por que não construir um cluster de estações de trabalho?

O business case para uma solução multi-inquilino, baseado em nuvem Recovery-as-a-Service

Monash University da Austrália acaba de inaugurar uma unidade de visualização incrível chamada Caverna 2.

A unidade dispõe de uma parede 320 graus de oito metros de comprimento, composta por 80 monitores 3D com uma resolução combinada de 27.320 x 3.072 pixels.

"Gastamos milhões de dólares na construção de supercomputadores e depois olhar para os resultados que eles produzem em um monitor de 200 dólares", o Dr. David Barnes de Ciências da Vida da universidade e Computação Centro. Caverna 2 é uma tentativa de dar aos pesquisadores uma aparência muito melhor com os resultados os seus esforços e produzir músculo 'supercomputadores.

Transmissão de dados em 3D em tempo real para 80 monitores requer apenas o tipo de quantidade infernal de largura de banda e grunhido de computação que se poderia imaginar exige um cluster de servidor de gordura boa.

Então, porque é conjunto de Caverna 2 construído de estações de trabalho?

Recursos gráficos é uma razão: as máquinas Caverna escolheu pode executar dois do Quadro K5000 escolhido para começar o trabalho feito. Os servidores não estão configurados para fazer isso e não são otimizados para gráficos.

Outra razão para a escolha da estação de trabalho é um arranjo em rack incomum que vê cada par de estações de trabalho compartilhar o que Barnes chama de "controlador quad" que tem entrada de vídeo e noivos para consumo por Cave 2. Essas máquinas e suas fontes de alimentação 2U ocupam tanto espaço que a densidade torna-se um problema menor.

A caverna 2 facilidade de visualização

Um fator-chave na decisão é que as estações de trabalho não são significativamente menos controlável do que os servidores. O CPUs enviada com Caverna 2 de Dells escolhidos oferecer Intel vPro, que Barnes diz que não é marcadamente mais útil do que a Intelligent Platform Management Interface (IPMI) oferecido em vários servidores.

A concessão: Caverna 2 é uma aplicação muito nicho. Mas muitas outras aplicações estão usando GPUs para computação e se o equipamento não é menos controlável do que os servidores, o que há para não gostar?

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via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/19/why_not_build_a_cluster_out_of_workstations/