quarta-feira, 25 de fevereiro de 2015

Exército dos EUA traça novo monstro petascale e 'nuvenzinhas táticos'


Os EUA Research Labs Army (LRA) apresentou um plano para fugir China nas estacas de supercomputadores, desenvolver a computação quântica, e criar o Terminator. *


Apesar - ou talvez por causa - de um aperto orçamental provável, o ARL diz que precisa "aproveitar o potencial das ciências computacionais e computadores de alto desempenho emergentes (HPC)".





O Exército Plano de Implementação Técnica (PDF) solicita que os sistemas petascale de estar no lugar antes de 2019.


Há também um foco em grandes dados para apoiar o seu "domínio da informação", bem como ajudando manobras e, em uma linha que poderia aparecer em um quiz "quem disse isso, um alto-falante TED ou Coréia do Norte?": "Aumentar significativamente e tailor avançado computação arquiteturas e tecnologias de computação ciências na vanguarda para permitir o domínio do poder terrestre ".


A iniciativa Tactical HPC exige um computador battlespace petaflop 100, que a ARL quer fornecer processamento em tempo real para os soldados "operando no limite tático", bem como apoiar sistemas autônomos e fornecer "análise de dados em tempo real para os soldados e os analistas de inteligência" .


Sua capacidade seria quase o dobro do atual líder mundial, a China Tianhe-2.


"Nuvenzinhas táticos" vai se casar com as capacidades de computação em kit dos soldados com "plataformas HPC personalizados móveis que operam no limite tático".


Aplicações da ARL prevê para a sua HPC unicórnios nublados incluem "ajudas de inteligência artificial para tomada de decisões, os conjuntos de dados de processamento em larga escala (texto, vídeo), e sistemas de navegação para veículos autônomos".


Tecnologias quânticas obter um aceno de cabeça, com o planejamento do Exército para enganar os investigadores seguem redes quânticas e recozimento quântica (a técnica reivindicada pela D-Wave), bem como bio-informática e arquiteturas de computação neuro-sináptico. ®


* Bootnote: OK, nós fizemos esse bocado para cima. O plano, no entanto, ligue para o poder de computação a ser aplicada, entre outras coisas, para o desenvolvimento de novos materiais para melhores uniformes do campo de batalha, para melhor "letalidade, proteção, eletrônica, energia e equipamentos de soldado desmontado". ®







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segunda-feira, 9 de fevereiro de 2015

Arrastando um cluster HPC ao plano como bagagem carry-on? NÃO


Blog HPC Em nosso artigo mais recente , que levou uma olhada nas equipas universitárias SC14 competição Cluster Student baseados nos Estados Unidos, que têm a intenção de manter a coroa SC firmemente no bom e velho dos EUA de A.


Como de costume, a competição SC atraiu uma grande variedade de equipes de estudantes de todo o mundo. No SC14, entrevistamos quase todos eles para dar-lhe um olhar exclusivo sobre o que eles estão trazendo para a mesa. Vamos dar uma olhada no campo estrangeiro ...





Equipe USTC (University of Science & Technology, China): Insiders considerar USTC como uma das novas equipes de elite do circuito competição conjunto o internacional.


Em sua primeira competição, em ISC14, a equipe Sugon patrocinado bater outras nove equipes, muito mais experiente, para conseguir um segundo posto, atrás do campeão geral África do Sul.


Como você verá no vídeo, esta edição da equipa de USTC é inteiramente novo. Você também verá me cometer um faux paus embaraçoso quando eu engano supor que a fêmea nesta equipe USTC é a mesma mulher que estava na equipe ISC14.


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(Em minha defesa, eu incluí uma imagem estática da mulher da equipe ISC para efeitos de comparação. Os dois não são coisas completamente diferentes, isso é tudo que estou dizendo.)


Este ano, a equipe está usando um novo sistema Sugon brilhante refrigeração líquida. Segundo a equipe, o espaço térmico adicional deu-lhes a possibilidade de configurar peças de frequências mais altas e para executá-los mais difícil também.


Equipe de Cingapura (Universidade Nacional de Cingapura): Eles sorriram muito, mas não disse muita coisa. Isto é devido à barreira da língua, em vez de a equipe não querer se envolver em meus projetos de vídeo tediosas. (Eu acho que.)


A partir da leitura de pré-competição proposta arquitetônica da equipe de Cingapura, é óbvio que os caras não rabiscar-lo em guardanapos enquanto swilling Singapore Sling no Long Bar. Foi uma das propostas mais dados e cheio de pensamento que eu já vi em anos.


No vídeo, falamos sobre como a equipe está se aproximando dos apps. Eles não estavam familiarizados com elas antes da competição, mas espero ter apanhado o suficiente para torná-los um contendor. Como os rolos de vídeo, você vai ouvir o Siren of Doom pelo menos uma vez, apenas para quebrar as coisas.


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Você também vai ver me dar à equipe uma curta conversa estimulante sobre os sacrifícios exigidos pelos concursos de cluster aluno. A equipe foi completamente perplexo com meus dramas. Deve ser a barreira da língua, certo?


Equipe Kraut (FAU - Alemanha): Voltar para a sua segunda participação em uma competição de SC é a equipe de Erlangen, na Alemanha. Eles são tão envolvente como nunca, e está procurando fazer algumas ondas em SC14.


Eles estão trazendo o mesmo pessoal este ano, juntamente com as mesmas fotos de gatos que decoram sua mesa, mas tem um novo patrocinador (NEC), e um renovado desejo de vencer. No vídeo, falamos as diferenças entre este ano e do ano passado. (Exemplo: "No ano passado nós não sabíamos o que estávamos fazendo este ano, o que fazemos.".)


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Eles também discutem por que o transporte de um cluster HPC como bagagem de mão não é uma boa idéia e tocamos por isso que é importante manter alemães ocupado e ativo como grande parte do tempo possível.


Muito divertido equipe e é ótimo vê-los de volta.


Equipe Aussie (IVEC, Austrália): Team Aussie é um consórcio de várias universidades da Austrália. Este é o segundo torneio de SC, e eles trouxeram uma equipe completamente nova para a batalha de Nova Orleans.


Primeiro, eu preciso de desfazer um rumor desagradável. O treinador Aussie provavelmente não disparou todos na equipe 2014 porque não ganhar a competição. Ela é uma pessoa muito melhor do que isso, de acordo com, bem, ela.


No vídeo podemos discutir uma vasta gama de tópicos com a equipe, incluindo o quão difícil é para equilibrar a formação competição cluster com o trabalho de aula regular. Eu disse a eles que eles precisam para deixar toda a classwork ir. Ele só fica no caminho de agrupamento grandeza.


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Vemos também um exemplo fantástico de a arte de bode expiatório e contra-bode expiatório. É destaque no vídeo, começando em torno da marca 03:15.


Há também um estudante na equipe australiana que é tão rica em artes cluster que se os organizadores deram-lhe uma batata, ele pode compilá-lo e obter algum maldito bons resultados. Agora que é uma reivindicação impressionante, tem que amar isso.


Nós não conseguimos falar com Equipe HUST (Huazhong University of Science and Technology, China) nesta rodada de entrevistas, devido a serem muito ocupado quando estávamos fazendo nossas rodadas iniciais. Nós também ficou de fora em uma entrevista com o Team Taiwan (National Universidade de Tsinghua, Taiwan), devido a um problema técnico da nossa parte. Mas nós alcançá-los mais tarde.


Em nosso próximo conjunto de artigos, estaremos verificando-se com a equipe no meio da competição. Fique atento ... ®







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Pimp my cluster: GPUs, nitrogênio líquido e AAAAAH! Que cheiro novo compilador


Blog HPC Neste artigo, vamos dar uma olhada mais de perto as equipes que disputaram o histórico SC14 Student Competition Cluster. Como de costume, é uma grande mistura de campeões retornam, as equipes de veteranos empurrando para se juntar à elite, e completamente novas equipes que estão tentando descobrir o que eles inferno que estão fazendo.


(Por algum fundo, clique aqui para ver os aplicativos que eles tiveram que correr nesta edição da competição e / ou clique aqui para ver como os seus sistemas caseiros são configurados.)





Vamos dar uma olhada nas equipes de base campo casa US primeiro:


Equipe Longhorn (University of Texas, Austin): Nenhuma equipe tinha mais pressão sobre eles do que os Longhorns Texas. Eles estavam tentando completar o hat trick - uma vitória de três turfa em SC.


Como você verá no vídeo, eles são um pouco nervoso. Na verdade, é a primeira vez em quatro competições que eu já ouvi-los admitir que senti qualquer pressão ou nervosismo, que lhe diz o quanto a pressão que eles estão sentindo.


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Falamos sobre a sua composição da equipe (que perdeu alguns membros da equipe para as fileiras pró) e sua configuração do sistema. Eles estão muito despediu-se sobre sua caixa este ano. Mesmo que tenham menos nós, eles imaginam que é cerca de 30 por cento mais rápido devido a mais CPUs avançadas.


Eles também falam sobre sua mudança para evitar GPUs na caixa deste ano. Segundo a equipe, eles não ver muito valor em-los para a lousa de apps em SCC'14. (Em nossa próxima resultados abrangentes blog, vamos examinar essa afirmação para ver se há alguma verdade nisso.)


Esta competição é única porque o arqui-rival do Texas ", University of Oklahoma, também está competindo em New Orleans. Eu não pude resistir a tentar obter um pouco de guerra gama começou entre as duas equipes. Os caras Texas foram gentis, mas ainda arremessou alguns tiros em direção às crianças de Norman.


No fundo deste e de outros vídeos, você vai ocasionalmente ouvir o que eu tenho chamado de "Siren of Shame", que é o sinal de que algum time infeliz passou por cima da tampa de energia de 3.000 watt. Os organizadores da competição deste ano estão a tomar uma linha mais dura sobre as violações cap poder - mesmo avaliando penalidades para as equipes que vão sobre a tampa por muito tempo ou com muita freqüência.


Massa verde: é um amálgama de serveral universidades da área de Boston, que, quando combinados com álcool (ou até mesmo refrigerantes) é geralmente uma receita infalível para uma luta.


No entanto, as coisas são pacíficas no estande da massa verde, pelo menos até agora. A equipe é uma combinação de veterinários de SC13 e ISC14, além de quatro novos membros. Neste vídeo competição cedo, eles estão gostando suas chances de ganhar a coroa de cluster este ano.


Confiança precoce não é atípico para as equipes de massa verde, mesmo que eles já competiu em cinco grandes lutas e ainda têm de levar para casa o queijo. Mas é uma equipe que tem melhorado de forma constante ao longo dos anos e mudou-se até as fileiras.


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No vídeo eles discutem o que eles estão fazendo de diferente desta vez - incluindo gerenciamento dinâmico de energia, novas bibliotecas, compiladores que ainda têm aquele cheiro de "novo compilador", e assim por diante.


Equipe Calderero (Purdue / EAFIT): Então, o que é um 'Caldero'? É o termo em espanhol para "Boilermaker ', como em Purdue Boilermaker. Esta equipa é uma mistura de tradicionais de cluster crianças Purdue com uma infusão de estudantes da sua escola irmã, EAFIT de Columbia.


No vídeo, falamos sobre como a equipe se reuniram e como a parceria transfronteiriça funcionou. Como se vê, um dos membros da equipe EAFIT estava estudando no local em Purdue, deixando apenas dois membros que tinham de comunicar remotamente. Um dos membros EAFIT foi passar um tempo em Purdue, mas dois outros membros colombianos eram remotas.


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Nós também tivemos uma boa discussão em torno da sua configuração de hardware para SC14. Eles olharam para um monte de configurações diferentes, incluindo agrupamento tradicional em linha reta, a adição de alguns co-processadores Phi, ou ligar com algumas GPUs.


Eventualmente, sua escolha foi ditada pelas limitações físicas de seus chassis. Então, pela primeira vez na história, Purdue está dirigindo NVIDIA GPUs em uma competição de cluster. E, até agora, eles estão gostando.


Neste ponto no início da competição, a equipe estava investigando como eles embalar os aplicativos em seu sistema, a fim de garantir o máximo aproveitamento e rendimento.


Você vai notar que a sirene de vergonha saiu algumas vezes durante a entrevista, mas ela não foi causada pela Equipe Calderero.


Equipe Mais cedo (University of Oklahoma): refrigeração líquida Immersive faz outra aparição em uma competição de cluster aluno. Yay! Equipe Mais cedo trouxe a grande Revolução Verde cuba de óleo mineral para resfriar sua pequena coleção de nós.







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quinta-feira, 5 de fevereiro de 2015

Big Data, barrigas vazias: Como supermercados tweak preços apenas para a causa do seu amor


Como os números comerciais de Natal surgiu das grandes nomes supermercados no mês passado, o resultado de sua guerra de preços foi desnudada.


Os consumidores beneficiaram da queda dos preços dos alimentos, enquanto discounters de gama limitada Aldi e Lidl gostei de sua crescimento mais rápido de sempre. No entanto, esta guerra não foi sem suas vítimas.





Morrisons realizada tão mal está decidido a procurar um novo CEO, enquanto outrora poderoso Tesco entrou no modo de recuperação, o dumping ativos não essenciais na ciência de dados e serviços de banda larga e fechar 43 lojas para economizar dinheiro.


O número de produtores de alimentos busto indo aumentou dramaticamente como supermercados espremer produtores na busca de maior lucro, de acordo com a empresa de contabilidade Moore Stephens.


"Os supermercados estão a atravessar a mais sangrenta guerra de preços em quase duas décadas e estão usando os produtores de alimentos como a carne para canhão", disse Duncan Swift, um dos sócios da empresa.


É fácil de ver a batalha como um dos preços, algo descrito como uma corrida para o fundo como supermercados cortar, corte inferior e cortar mais uma vez.


Investimentos em tecnologia há muito sustentada as estratégias das maiores supermercados do Reino Unido para ganhar mercado e conquistar clientes; mas o que tem papel que desempenhou na batalha de rua para a sua carteira ou bolsa?


Você pode não ser surpreendido ao saber recolha e análise de dados estão fazendo uma parte integrante das estratégias de varejo que são mais evoluídos e sutil do que uma luta cru no preço sozinho.


"A tecnologia, ou mais precisamente as vastas quantidades de dados que grandes supermercadistas podem agora coletamos em nossos hábitos de consumo e comerciais e analisar, cresceu certamente a desempenhar um papel mais crítico em sua busca por market share e supremacia preço, tudo em um cada vez mais mercado competitivo saturado ", Miya Knights, analista de pesquisa sênior da IDC Retail Insights, disse ao The Register.



"A indústria tem falado por cerca de 20 anos sobre a integração de tudo, mas é realmente só agora que a tecnologia é realmente capaz de cumprir as suas promessas ... É tudo sobre o giro de big data para o conhecimento do negócio, e nós só estamos realmente no começando de varejistas transformando esses dados em valor. "



"O preço é onde a guerra é no momento, mas eu não acho que alguém está ganhando", diz Bernard Marr, consultor de empresas e autor de Big Data: usando o Smart Big Data, Analytics e métricas para tomar melhores decisões e melhorar o desempenho. "O preço é muito intensivo de dados, mas todos eles podem fazê-lo agora. Todo mundo tem acesso aos mesmos dados. "


"Price tem um número de elementos a ele", explica Chris Field, diretor-gerente da Trabalhos de campo, uma consultoria de marketing indústrias de consumo especializadas. "Price correspondência parece bastante inteligente e tecnologia por trás dele é bastante inteligente, mas por que alguém iria pensar para dar margem por correspondência preço com outra loja?"


O campo diz que a verdadeira batalha não é sobre correspondência de preço, mas em vez disso, usando o preço como um meio para construir a confiança e, finalmente, a lealdade com os consumidores. Para esse objetivo, o desafio dos supermercados é como integrar dados de toda uma série de áreas - de informações de mercado competitivo de provedores de terceiros, tais como Nielson, dados de cartões de fidelidade e uma visão única das transações de cada cliente em toda a gama de canais - oferecer promoções personalizadas sobre os produtos certos para os clientes certos, na hora certa.


"A indústria tem falado por cerca de 20 anos sobre a integração de tudo, mas é a única verdadeira, agora que a tecnologia é realmente capaz de cumprir as suas promessas", diz Field, que acredita que muitos varejistas estão sentados em aplicações analíticas que não usei porque a integração de todos os vários silos de informação é muito difícil ou demora muito.


"É tudo sobre o giro de big data para o conhecimento do negócio, e nós estamos realmente apenas no início de varejistas transformando esses dados em valor", acrescenta.


Tome uma coisa chamada "tecnologia de otimização de preço." Esta tem sido em torno de algum tempo, mas a adoção entre os varejistas é agora realmente ramp up, em grande parte devido ao fato de que eles agora têm os dados relevantes sobre as vendas, previsões e preços competitivos para a mão. Combinado com os avanços em software de computação de alto desempenho, serviços e infra-estrutura, isso é o que lhes permite executar análise de dados em profundidade, diz Knights da IDC.


De uma perspectiva de estratégia de preços, não é necessariamente sobre ser o mais barato do mercado. O software utiliza modelagem avançada estatística, mineração de dados, reconhecimento de padrões e técnicas de otimização para acompanhar a demanda do cliente, medir o quanto um preço é percebido - seja muito alto, apenas para a direita, ou muito baixo - em relação a outros varejistas, e otimizar preços e promoções.


"Trata-se de onde você dá descontos para ainda dar a si mesmo um bom retorno, mas agora os aplicativos precisam olhar para o valor do ciclo de vida de clientes, incluindo olhando em frente para compras que vai fazer no futuro", de acordo com a cabeça de CapGemini do digital, produtos de consumo e varejo Alex Smith-Bingham.


O software e / ou serviços de otimização de preço principais fornecedores neste espaço incluem Revionics, KSS Retail, Dunnhumby (que Tesco tomou uma participação de 53 por cento em 2001 para uma £ 30m relatado, mas que Tesco está agora olhando para vender), IBM DemandTec, SAS Retail, Vendavo (que fornece Preço e Gestão Margem módulo SAP da) e Oracle Retail Preço normal Optimization.







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