Estudantes com pouco dinheiro, com fome olho up velhos, mal amada prateleiras

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SCC'13 Quanto supercomputação você pode fazer com 2.500 dólares no valor de hardware? As quatro equipes que competem na SC13 Student Cluster Commodity faixa competição vai responder com precisão a essa pergunta - e muito mais.

A trilha Commodity é uma nova adição ao Estudante Competição Cluster SC evento este ano.

Nós todos conhecemos e amamos a faixa padrão : equipes universitárias construir o cluster mais rápido que pode, em seguida, competir ao vivo no show para ver quem pode se transformar nos melhores números em um conjunto de aplicativos HPC. O único limite sobre os concorrentes da trilha padrão é o amp 26 (115 volts) cap poder ea exigência de que o seu equipamento se encaixa em um rack.

Na faixa Commodity, obtendo a maioria de estrondo para seu fanfarrão é o nome do jogo. Os competidores têm 2,500 dólares que eles podem usar para comprar os componentes para construir um cluster HPC verdade.

As equipes da faixa Commodity será necessário para executar exatamente as mesmas aplicações como a faixa times grandes de ferro padrão. Estas aplicações incluem a referência HPCC (com um LINPACK separado), NEMO5, WRF, GraphLab, e um "App Mistério", que será revelado durante a competição. (Vamos discutir esses aplicativos em um próximo artigo).

Commodities regras Pista da estrada

As regras são muito simples: as equipes têm a campo configurações de pelo menos dois nós, e não pode usar mais de 15 ampères (atv115 volts) para alimentar suas criações. Os componentes que eles usam tem que estar disponível comercialmente, mas não tem que ser novo. Assim, as equipes poderiam vasculhar Ebay, Craigslist, e vendas de garagem mesmo em bairros tech-centric para encontrar ofertas de engrenagem aposentado.

No entanto, os concorrentes têm de fornecer os organizadores com um colapso completo em suas partes, fontes e preços. Isso é para garantir que todos permanece abaixo do limite de $ $.

Seu dinheiro ou sua fracassos

Descobrir como gastar o dinheiro para obter a maioria dos flops / dólar pode parecer simples na superfície. Mas, como organizador do evento Daniel Kamalic comentou recentemente: "Nesta pista de competição, você vai ver algumas soluções muito (muito!) criativas e abordagens. Estes realmente exemplificam o espírito do que estamos tentando desenvolver a próxima geração de cientistas e engenheiros de computação ".

Considerar as diferentes opções para um momento. Dadas as limitações de dinheiro, nós não vamos ver muito na forma de interligações Infiniband fantasia - é provavelmente vai ser 1GbE através da placa. Mas essa decisão ainda deixa muitas perguntas sem resposta.

Que tipo de nós que deve procurar? Na grande final, eles poderiam comprar uma placa dual-socket para tão pouco quanto $ 270. Para isso, eles ficariam seis slots de memória, um slot PCI x16, e um único slot LAN GbE.

Adicionando um par de CPUs (Xeons, neste caso) de US $ 210 a $ 230 cada um leva o custo por nó a cerca de US $ 700 - apenas para a CPU e placa-mãe.

Uma vez que você precisa de dois nós para competir, você teria que investir US $ 1.400 de seu orçamento apenas para a placa-mãe / CPU de combinação. Isso deixa apenas R $ 1.100 para um gabinete, cabos, fontes de alimentação, memória, armazenamento, switches, e todos os outros bits. Isso é dinheiro o bastante para trazer o grupo para a vida?

Na extremidade inferior do espectro, eles poderiam pegar algumas placas-mãe, com um único soquete de baixo custo para tão pouco quanto $ 50. Estas placas teria dois slots de memória, uma única conexão LAN GbE e um único slot PCI x16. O custo de partida para uma CPU dual-core (socket LGA 1155, por exemplo) é de cerca de US $ 60 cada. Eles podem ir com um processador quad-core em cerca de US $ 200 cada.

Com nodos de um único núcleo, o custo da placa-mãe / CPU podia ser tão baixa quanto 110 dólares cada. Dois desses nós somariam 200 dólares versus o custo de US $ 700 de nó único dual-soquete discutimos alguns parágrafos atrás. Claro, nós ainda precisamos adicionar fontes de alimentação, memória, disco, etc, e alguns destes custos será maior porque você precisa de vários itens - como duas fontes de alimentação e cabos - para apoiar dois nós contra um único nó .

Outra consideração é saber se a tentar fazer subir o desempenho adicionando algumas GPUs à mistura. Mesmo os menos caros GPUs NVIDIA CUDA estes dias são compatíveis. Por exemplo, a GeForce baseada Tesla 210 é vendido por cerca de US $ 30, mas ainda embala um número de trituração decente soco.

Dobrar gastos GPU para US $ 60 por cartão vai te dar um GT630 baseada Fermi que deverá entregar perto de 2x o desempenho das placas de Tesla. NVIDIA tem uma tabela prática com valores de desempenho relativo para o seu GPUs aqui.

As equipes também podem praticar a arte anteriormente preto de overclocking seus processadores e / ou GPUs. Para mim, overclocking não é tão assustador quanto era uma vez, há uma abundância de útil "como" guias em terra internet. Mas, é claro, nenhum desses guias irá garantir que você não vai fritar suas batatas fritas. Fazendo um significativo overclock significa que as equipes terão de prestar mais atenção à sua mãe / combinações de CPU e, certamente, terá de aumentar a sua capacidade de refrigeração.

Se eu estivesse descendo a estrada overclocking, eu configurar em algum arrefecimento líquido ou talvez mergulhar a coisa toda em um tonel de óleo mineral. Claro, você tem que retirar os fãs e remotos conectam os discos (ou selá-los para cima), mas você tomar o calor para fora da mesa como um fator. Adicionar em uma bomba de barato, um radiador de ferro-velho, alguns tubos, um ventilador, e lá vai você.

Dado o mesmo orçamento de 2500 dólares, o que você construir? Quer ir com nós soquete duplo ou mini placa-mãe soquete único? Quantos e que tipo de GPUs que você acrescentaria? E se você vai para quebrou e overclock? ®

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/10/25/hpc_on_the_cheap/

Intel: Nossos primeiros cinco escolas de computação em paralelo estão abertos para negócios

Livre Regcast: Nuvem da Microsoft OS

Chip gigante Intel iniciou o financiamento da investigação em maneiras de tornar os aplicativos mais fácil escrever para sistemas de processamento paralelo, e para ensinar os métodos para as futuras gerações de engenheiros de computação e cientistas.

As cinco primeiras instituições para se qualificar como Intel Centros de Computação Paralela são: o Centro de Tecnologia de Informação Konrad Zuse em Berlim e Cineca de Bolonha, na Itália, e três universidades em os EUA: Texas, Tennessee e Purdue.

Todos são "líderes em seu campo", disse o Intel sênior colega e data center grupo CTO Steve Pawlowski esta semana.

Falando na Conferência de Inovação (ERIC) Europeu de Investigação da Intel e, Pawlowski chamado em outras instituições líderes que querem dentro no programa para apresentar as suas propostas de pesquisa colaborativa imediatamente . Intel quer ouvir sobre o trabalho que conduz a soluções que estão abertas, portátil e escalável.

Pawlowski disse ao The Register que os novos centros de computação paralela foram criadas para "avançar" no desenvolvimento de técnicas de paralelismo e novas formas inteligentes para ensiná-los a codificação.

Educação programação muito ainda gira em torno de codificação seqüencial, disse ele, mas com sistemas de exascale entrar em funcionamento nos próximos cinco anos, a capacidade de pensar e de código para computação paralela vai ser um prêmio.

Para obter codificadores prontos para exascale, a nova geração de programadores precisam começar a colocar paralelismo no coração de seu aprendizado de hoje.

Grande parte desse trabalho está acontecendo aqui na Europa. Quatro dos cinco laboratórios de pesquisa de computação da Intel exascale estão localizados na Europa, na França, Bélgica, Alemanha e Reino Unido. ®

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/10/24/intel_opens_first_five_parallel_computing_centres/

Evitar seus olhos! Hortonworks companheiros Hadoop besta com SAS

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Hadoop Hortonworks empresa está se unindo com a SAS em uma parceria estratégica para plataforma integrada as suas análises com conjunto de tecnologias de dados do SAS.

A aliança foi anunciada na sexta-feira e vai dar às empresas um "SAS / ACCESS" interface para a plataforma de dados Hortonworks, que vai deixá-los correr ferramentas como o Visual Analytics juntamente com Hadoop .

Ambas as empresas irão investir em pesquisa e desenvolvimento, marketing e apoio ao cliente em torno dos programas, bem, eles disseram.

Esta parceria segue um similar por Hortonworks com outro gigante europeu de dados SAP, que foi anunciado há um mês .

Hortonworks nos disse em setembro que estava buscando parcerias com grandes fabricantes de hardware e integradores de sistemas, e não bater-nos para baixo, quando sugeriu que a empresa poderia estar acontecendo depois de Dell, HP, Accenture, Capgemini e outros.

Hortonworks e Cloudera são considerados líderes conjuntos do ecossistema Hadoop, com cada empresa tomando uma tática diferente com a forma como ele persegue negócio.

Cloudera produz extensões proprietárias no topo de sua plataforma Hadoop, enquanto Hortonworks se baseia em um modelo totalmente open-source. Ambas as empresas têm uma forte especialização no sistema com muita Yahoo! 'S equipe de desenvolvimento do Hadoop originais encontradas em Hortonworks, e co-criador do Hadoop Doug Cutting está trabalhando como arquiteto-chefe de Cloudera.

"A integração ampliada do SAS com Hortonworks Data Platform fornece uma maneira simples para os clientes a ampliar suas operações analíticas através de novos conjuntos de dados que podem conduzir decisões de negócio mais inteligentes", Hortonworks 'estratégia corporativa veep Shaun Connolly disse em um comunicado em conserva. "Nossa aliança com a SAS amplia a disponibilidade de 100 pe rcentagem de código aberto Apache Hadoop e torna mais fácil para os clientes do SAS para abraçar Hadoop como um componente central de sua arquitetura de dados."

No início Hadoop pioneiro Eric Baldeschwieler deixou Hortonworks em agosto, levando alguns a questionar se a empresa ainda era capaz de fazer avançar a plataforma Hadoop. Agora, dois meses e meio depois, a empresa ainda é uma das maiores committers código para a tecnologia. ®

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/10/19/hortonworks_sas_partnership/

Como foram os seus hols, crianças de cluster? Ah, festejei, estudou ... isso sem mencionar WE DRONES CONSTRUÍDO

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HPC blogue Entre as cinco equipes que estarão defendendo a honra de ferro grande da América na próxima competição Cluster Student (SCC) são poucos os alunos que ignorados os partidos do barril para, er, construir, voar, programa e otimizar o desempenho de veículos aéreos não tripulados.

Estes alunos vão fazer a batalha, começando em 18 de novembro na conferência SC13, em uma competição que coloca estudantes universitários contra o outro para sistemas em cluster design, ajuste e otimizar para ver quem pode servir-se o mais alto desempenho ao utilizar apenas 26 amperes de eletricidade * .

The Iron Big (ou faixa padrão) divisão da competição deste ano conta com oito equipes. Nós já perfilado os não-americanos participantes e agora é hora de dar uma olhada nas equipas da casa.

Há muita pressão descansando em seus ombros graduação. Eles não estão defendendo apenas os Estados Unidos, mas tanto das Américas, uma vez que não é uma entrada da América Central ou do Sul na competição deste ano. Então, quem são essas equipes, eo que eles estão trazendo para a mesa a concorrência do cluster?

MGHPCC (Team Boston ou Team "Chowdah"): A dolorosamente longo sigla significa o Massachusetts Verde Computação de Alto Desempenho do Consórcio. Mas eles sempre foram "Equipe Chowdah" para mim.

O Consórcio Chowder consiste em Boston University, MIT, Northeastern University, Harvard ea Universidade de Massachusetts.

Esta será a terceira vez na competição por equipe da terra onde eles adoram essa água suja. Eles sempre trouxe muita personalidade para as guerras do cluster, e, geralmente, terminar no meio do pelotão. Mas 2013 pode ser o ano da descoberta para o Beantown Six.

No longo período de entressafra, as crianças na equipe Chowdah ganharam uma série de habilidades do mundo real que devem pagar dividendos na competição. Ao invés de gastar seu tempo livre atirando café no Starbucks ou fumando e brincando com seus amigos hooligans, eles passaram as férias trabalhando e aprendendo um monte de coisas.

Por exemplo, os únicos gêmeos a competir no cluster guerras retorno para sua terceira aparição deste ano, em Denver. Durante o ano passado, este aglomerado humano trabalhava em Boston U Neuromorphics Lab como CUDA programadores. Eles também são frescos off dupla estágios de verão da NVIDIA, trabalhando no grupo DevTech para otimizar aplicações de HPC para GPUs.

Três outros membros da equipe expandiu seus horizontes, trabalhando para otimizar drones e outras máquinas voadoras não-tripulados, de uma forma ou de outra. Uma dessas pessoas trabalhou para a Marinha, pesquisando sobre como automatizar e otimizar vôo tomada de decisão. Os outros dois construído, voou, e flyers programadas com a equipe de Veículos Aéreos Não Tripulados BU.

Completam a equipe é um veterano da BU Faculdade de Engenharia departamento de TI. Seus dias são passados ​​solucionar problemas e corrigir vários problemas de hardware de computação e de software em "corrigi-lo, ou então" a pressão. Ele passou o verão em Akamai, onde certamente adicionado a suas habilidades do mundo real.

A equipe está trazendo um conjunto único de hardware que realmente chamou minha atenção. Não posso discutir o que eles propuseram em detalhes devido a considerações competitivos. Mas posso dizer que, se Equipe Chowdah pode reunir o que delineou na sua aplicação, eles poderiam percorrer todo o caminho.

Mais uma vez, a equipe Chowdah está sendo apoiado por Silicon Mechanics, um patrocinador que sempre foi acima e além da chamada do dever na aquisição e integração das diversas tecnologias exóticas na lista de desejos da equipe.

University of the Pacific: O todo-fêmea Equipe Vênus retorna à competição aglomerado SC, pela segunda vez este ano. Venus 2.0 é uma mistura de veteranos e novatos da competição. A equipe distorce jovem, com três calouros unir dois juniores e um segundo ano.

Todos os membros da equipe têm cursos de ciência da computação com várias artes e ciências menores. Eles são muito inteligente, com certeza, ostentando um vistoso 3,74 média GPA. Parece que esta versão do Team Vênus foi treinando duro, trabalhando com uma cinta de clusters iniciais LittleFe durante o período de entressafra.

A universidade tem aumentado acima suas ofertas de cursos de HPC em relação ao ano passado, oferecendo mais aulas de ciência da computação com ênfase em processamento científico. Os membros da equipe Venus 2.0 também fazer um curso especial projetado especificamente para prepará-los para a competição SC13.

Equipe de Vênus é mais uma vez patrocinado pela Cray, com uma assistência de Intel, por isso podemos esperar que eles trazem alguma variedade de aglomerado Xeon com sabor - o que só pode ser temperada com alguns aceleradores crocantes (ainda não sabemos a variedade).

Lawrence Livermore National Lab está dando uma mão no lado da formação, dando aos jovens um recurso valioso fato. O pessoal da LLNL conhecem o seu caminho em torno de clusters e aplicativos de otimização.

Vamos ver se mais um ano de formação e experiência vale a pena para a equipe Venus 2.0 em SC13 em Denver.

A Universidade do Texas em Austin capturado o Velocino de Ouro de Cluster Excellence (GFCE) na competição SC12 no ano passado e está voltando para defender o velo. (Não há qualquer tipo de fleece premiado na competição).

Esta é a quarta competição da Equipe de Longhorn, e eles costumam alinhar equipes muito competitivas. Em sua primeira incursão em 2010, que impediu o prêmio mais alto LINPACK e desafiou para o campeonato geral.

No concurso de 2011 Seattle, eles trouxeram o primeiro sistema de refrigeração líquida, mas foram inundados pelos concorrentes GPU-armados na frente de performance. A equipe voltou a SC12 com uma vingança (e algumas GPUs da sua própria) e superou um campo altamente experiente para prender a sua primeira vitória à geral.

Este ano, a equipe do Longhorn tem uma proporção de 1:3 de veteranos a novatos. Os dois veteranos estará ensinando (ou trote?) A novatos tudo o que precisa saber para competir com sucesso em Denver. Todos os jogadores do Texas tem um fundo de computação bastante profundo. Eles são todos ou majors Ciência da Computação ou ter tido uma experiência significativa trabalhando com HPC dentro de sua disciplina acadêmica.

Um membro da equipe bio me chamou a atenção: um cara que não consegue dizer não a complexidade do cérebro entorpecente. Ele é um sénior que vai terminar com um triplo importante em Ciência da Computação, Engenharia Aeroespacial, e Matemática. Eu tenho que imaginar que não há um monte de classes "controle de cruzeiro" quando você chegar aos campos de divisão superior em sua agenda. Caramba.

Do lado do hardware, a equipe Longhorn será apoiado por seu Dell patrocinador de longo prazo. Eu não vi nada em sua proposta de hardware que realmente se destacou para mim, mas você nunca sabe o Texas pode descompactar em Denver.

No passado, eles receberam o apoio técnico da sua manos HPC no TACC (Texas Advanced Computing Center). Curiosamente, a conexão Dell-TACC já gerou dois títulos competição Cluster: a vitória Texas em 2012 ea vitória da equipe no Sul-Africano ISC'13. Eles podem fazê-lo novamente este ano?

Universidade de Colorado (Boulder) é o time da casa neste ano, defendendo a honra do Colorado, os EUA, e, como mencionado acima, tanto das Américas. Mas esta é a equipe mais experiente na competição, eles foram lá e fizeram isso.

Como experiente são eles? Bem, Colorado (Team Buffalo) já competiu em cinco das seis competições SC e tanto do ISC competições na Europa. Além disso, cinco dos seus seis membros da equipe foram para o grande baile antes, a maioria deles várias vezes.

A equipe tem sido um competidor bem sucedido, agarrando o prêmio LINPACK Maior em 2009 e uma Fan prêmio Favorita em 2010. Mais importante, esta é uma equipe que realmente personifica o espírito da competição. Três vezes agora, os búfalos foram socorridos outras equipes com problemas de hardware. Colorado deu estas equipas seus servidores peças e ajudou-os a encontrar outro equipamento de substituição.

Equipe Buff é um concorrente comprovada - uma equipe lancheira que coloca em suas calças uma perna de cada vez e sempre dá 100 por cento se é na prática ou no campo. Eles têm uma parceria de longa data com o provedor de hardware Dell e um monte de acesso a especialistas de HPC da vizinha NCAR (Centro Nacional de Pesquisa Atmosférica).

Este será o primeiro jogo em casa para os búfalos, após sete longos anos de lutas da estrada. Talvez esse venha a ser o Ano do Búfalo.

Universidade do Tennessee (Knoxville): The University of Tennessee será familiar para ambos os esportes e entusiastas de supercomputação. Os Voluntários Tennessee ter sido um perene SEC faculdade potência do futebol, embora baixo em sua sorte nos últimos anos. Eles também são um dos maiores players no jogo HPC também.

Primeiro, UT possui o 919 TFLOP / s, Kraken XT5 supercomputador. Classificado em # 31 na lista Top500 mais recente, Kraken tem 9.408 nós e 112.800 AMD núcleos ligados SeaStar roteadores em um toro 30D e é uma das maiores universidades públicas supers no mundo. O sistema, na verdade, vive a poucos quilômetros de distância no Ridge National Lab campus de Carvalho, que é anunciado como complexo de computação mais poderoso do mundo, que tem alguns supercomputadores do seu próprio.

O Instituto Nacional de Ciências da Computação (NICS) faz a sua casa no Tennessee, e os dois treinadores / organizadores para a equipe de voluntários, Stephen McNally e John Wynkoop, granizo do NICS.

Equipe de voluntários está fazendo um pouco da história da sua primeira proposta para aglomerado glória competição, eles são a faixa padrão mais jovem (Big Iron) equipe para competir em um grande cluster competição estudantil. O membro mais velho da equipe é uma faculdade júnior, seguido por dois alunos do segundo ano, além de dois estudantes do ensino médio (e juniores, e não idosos do ensino médio).

Mesmo que eles são jovens, esta é uma equipe formidável. Suas biografias são muito fortes, a julgar pela sua aplicação para o comitê SC. Eles também tiveram um ótimo treinamento e coaching, incluindo ajuda de NISC e equipe patrocinadores Cray e Intel.

Hardware-sábio, a sua configuração final ainda estava um pouco acima no ar quando eles apresentaram o seu pedido no final da primavera. A equipe discutiu alguns caminhos que exploram, mas estavam mantendo suas opções em aberto. Uma das soluções de otimização que discutiram, caso fosse utilizada, seria a primeira vez que foi visto em uma competição de cluster. Basta dizer, eu estou condenado interessado em ver que equipe de voluntários traz para o grande show em novembro e como eles fazem na competição.

Agora campo é completa, com cinco equipes norte-americanas, unidas pela Alemanha universidade FAU, NUDT da China, ea equipe Ivec da Austrália. Qual dessas equipes tem o que é preciso para sair-wit, realizar-se, e fora-cluster do resto?

Em seguida, é hora de fazer check-in no Commodity competição Track, onde quatro equipes de estudantes irão competir para projetar e conduzir o cluster mais rápido 2.500 dólares pode comprar. Eles vão estar executando exatamente os mesmos aplicativos, como as equipes de ferro grande, mas competindo por prêmios separados em sua divisão. Fique atento. ®

* (Para mais detalhes sobre esta competição, verificar isso . Para informações sobre estas competições em geral, ler isso também .)

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/10/16/american_teams_line_up_to_defend_cluster_cup/

Alunos schlep de longe para participar da busca da glória internacional HPC

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SCC'13 Três equipes de estudantes será jorrando na do exterior para entrar competição Cluster Estudante deste ano, devido a lançar em 18 de novembro na conferência anual de supercomputação SC13. </ P?

As equipes estarão competindo na divisão de ferro grande , onde os alunos de graduação projetar, construir e ajustar seus próprios clusters HPC. Eles vão estar executando benchmarks HPC e aplicações científicas para ver qual equipe tem o sistema mais rápido e tem feito o melhor trabalho de aprender sobre computação científica.

Há um total de oito equipes que disputam o Big Iron coroa Global Championship eo Sceptre Maior LINPACK de honra (que não é um cetro real, infelizmente.)

Vamos dar uma olhada nas equipes que estão viajando mais longe:

Team Australia: da Austrália Ivec , uma joint venture entre a agência nacional de ciência do país e várias das suas universidades, está lançando o primeiro time from Down Under. Eles não são apenas Down Under, mas muito longe demais, dada a sua localização em Perth - 8700 milhas aéreas de Denver, o local SC13.

A idéia para a formação de Team Australia (que talvez devesse ser chamado de equipe Dingo como em "O dingo executou o LINPACK") veio de representantes Ivec presentes SC12 em Salt Lake City, que observou que a concorrência cluster. Eles vêem a competição como uma forma de promover a home-grown talento HPC de universidades australianas.

Equipe Dingo passou por "o cronograma de treinamento final", nas palavras de seu pedido para entrar na competição. Além de fazer cursos acadêmicos, os estudantes australianos receberam treinamento especial do pessoal Ivec, bem como chamando a atenção de hardware patrocinador especialista HPC topo da SGI na região da Ásia-Pacífico.

Os Dingos certamente trazer um monte de entusiasmo na competição. Eles foram atualizando suas atividades e progressos em Twitter . Eles têm a nossa atenção por twittar sobre seu "kit seriamente impressionante da SGI" e com a chegada de seu GPUs Nvidia Tesla em agosto.

Team Germany: A outra equipe estreante de longe vem da Alemanha da Universidade Friedrich-Alexander de Erlangen-Nuremberg (FAU). FAU é uma das melhores universidades de pesquisa da Alemanha, classificado como o 179 melhor Engenharia e Tecnologia Escola no 2013 QS University escala de classificação.

A aplicação FAU foi um dos melhores que eu já vi ao longo dos anos, levando o leitor através dos critérios que eles utilizaram para avaliar suas opções de hardware. Eles ainda citados Lei de Amdahl (PDF, 4 páginas), que é usado para localizar o aperfeiçoamento máximo esperado para um sistema em que um componente é melhorada ou adaptado.

Os estudantes alemães muito claramente delineados os argumentos a favor e contra nó fina (single CPU) vs gordura nós (quad-socket), abordando as necessidades de comunicação entre os nós e os custos em termos de uso de energia.

Eles também falaram sobre os aceleradores em detalhes, incluindo os seus critérios de decisão e uma discussão sobre os trade-offs envolvidos na decisão sobre o equilíbrio de CPUs para aceleradores por nó.

Eu não vi nenhuma informação sobre a composição da equipe, sua experiência individual, ou como eles estão se aproximando as tarefas do aplicativo. No entanto, eu descobri que o alemão HPC fornecedor Megware está patrocinando a equipe, o que significa que eles estão em muito boas mãos.

Megware foi o patrocinador por trás da Universidade de Chemnitz "Coffee Table of Doom" , que competiu na competição ISC13 em Leipzig no verão passado. Diante disso, eu esperaria ver Team Germany chegar em Denver preparado ao máximo - ou até mais.

Team China: Para os seguidores ávidos de SCC competições, a China Universidade Nacional de Tecnologia de Defesa não precisa de introdução. NUDT terminou em segundo lugar geral na sua primeira luta na SC11, em Seattle. Que ficou em segundo lugar novamente no ISC'12 mas superou o campo em LINPACK. Na SC12, em Salt Lake City, eles colocaram - sim, segunda vez - e virou-se na maior pontuação LINPACK de 3,014 teraflops / s.

Eles foram uma das primeiras equipes a utilizam efetivamente GPUs, otimizando os aplicativos não-GPU-centric para a aceleração GPU. Esta foi uma grande surpresa para os observadores em 2011, mas, dada a herança da equipe (que começa a praticar em Tianhe-1 , que foi de 2010 # 1 na lista Top 500 supercomputadores), não é difícil entender por que isso é uma equipa que deve ser visto como um concorrente sério.

Embora eu não tenha visto a aplicação de entrada NUDT, tenho certeza que eles estão trazendo alguns veteranos da concorrência para Denver. Eu estou esperando que eles vão trazer um sistema Xeon apoiado por uma baciada ajuda da NVIDIA Tesla aceleradores. Eu também diria que Inspur patrocinador de longo prazo é mais uma vez apoiar os esforços da NUDT.

Em nosso próximo artigo, vamos dar uma olhada nas equipes de casas nos EUA e ver como eles se comportam frente à concorrência internacional.

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/10/14/aussies_germans_and_chinese_invade_denver/

Alunos de preparação para a batalha de inteligência, MIPs e watts: É estudante a tempo aglomerado-wrestling

Incremente sua infra-estrutura

SCC'13 A contagem regressiva está ligado. Doze equipes universitárias estão se preparando para uma batalha épica em que o aluno partida cluster wrestling, o SC13 Student Cluster Concorrência (SCC).

O show acontecerá durante a Conferência de Supercomputação 2013 , em Denver, Colorado, a partir 18 de Novembro.

As equipes irão competir no salão de exposição SC13 para ver quem é o mais rápido supercomputador em uma variedade de benchmarks de HPC e cargas de trabalho. Há duas faixas de competição este ano: Ferro Grande e Commodity Ferro.

Mas, primeiro, aqui está uma notícia conjunto quebrando: Pela primeira vez na história, haverá um especial "celebridades Pro-Am Cluster desafio" corrosão profissionais da indústria de HPC contra os concorrentes de estudantes para ver quem consegue reinar sobre a aplicação surpresa. Mais detalhes sobre este como eles se tornam disponíveis.

Big ferro ou ferro barato?

The Iron grandes concorrentes pode trazer tanto hardware como o seu desejo de corações (e os patrocinadores vão doar), mas eles não podem ter uma configuração que excede um limite de potência de 26 ampères, quando o sistema é acionado com um sistema operacional em execução. Estudantes em ambas as faixas podem ser executados e ajustar o sistema operacional de sua escolha e usar compiladores qualquer que seja, programadores e outros softwares que necessitam.

Os competidores da trilha de commodities pode executar qualquer off-the-shelf (ou "off the wall", de acordo com a visão da concorrência) hardware que eles gostam. Mas o custo de todo o seu conjunto não pode exceder R $ 2.500, e eles não podem tirar mais de 15 amperes de suco. As equipes terão de revelar a origem eo preço de venda de seus componentes para verificação pela comissão de concurso. Isso significa que eles não serão capazes de ganhar vantagem competitiva por ter a sua tia Biddy "vendê-los" um par de Tesla ou Phi cartões por US $ 5 cada e um abraço.

Ambos os conjuntos de equipes irão executar as mesmas cargas de trabalho e receber pontos para: o desempenho do sistema, a qualidade e precisão dos seus resultados, e entrevistas com o concurso de juízes que avaliam o quão bem os alunos a compreender os seus sistemas e cargas de trabalho.

Eles tiveram desde início da primavera para projetar seus clusters, negociar com um patrocinador de hardware para obter engrenagem que eles podem usar e descobrir a melhor forma de configurar, ajustar e testar suas caixas. Elas também foram desossa-se sobre as aplicações eles vão ter que correr na competição. (Mais sobre isso em um artigo posterior)

Todo esse trabalho duro entra em jogo no SC13 show em Denver. Esta competição é uma maratona de 48 horas que começa segunda-feira, 18 de novembro e termina na quarta-feira à tarde. Os alunos estarão funcionando dia inteiro-out e de noite, dirigindo suas máquinas e se para o limite - tudo isso enquanto permanecer sob suas respectivas tampas de energia.

Depois do início da competição, os alunos não estão autorizados a mudar seus sistemas físicos (exceto no caso de uma falha de componente) e não pode fisicamente desligar qualquer componente.

Os alunos também não será capaz de operar seus sistemas a partir do conforto de seus quartos de hotel. Enquanto os grupos têm conexões de rede, eles são apenas um sentido, o que significa que as equipes não podem iniciar tarefas remotamente.

Vale a pena?

Então, qual é a recompensa para meses de trabalho duro? Para começar: galões de café morno, jantares compostos de lanche, e um caso grave de privação do sono. As equipes vencedoras se gabar além de placas comemorativas.

Mas a verdadeira recompensa é a experiência real de valor inestimável que ganham. Estas crianças aprenderam a desenhar e criar um cluster, em seguida, executar um conjunto de aplicações complexas, maximizando o rendimento, estabilidade e uso de energia. Eles também sabem como trabalhar de forma eficaz dentro de uma equipe. Estes alunos têm um conjunto de habilidades que os coloca em alta demanda para os melhores postos de trabalho em pesquisa e indústria de computação.

Estaremos dando início a nossa cobertura da competição SC13 Cluster com nossos perfis da equipe de costume, um olhar para os aplicativos (incluindo um par de webcasts onde especialistas app jogar fora dicas e sugestões), e uma piscina apostando onde os leitores podem colocar o dinheiro em seu time favorito (s). Fique atento, folks! ®

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/10/11/student_cluster_wars_reboot/

Batida boffins laboratório 'geeks de computador "para saco Prêmio Nobel de Química

Relatório livre ESG: gerenciamento de dados sem emenda com Avere FXT

Três farmácias foram agraciados com o Prêmio Nobel em seu campo, e não para os experimentos arcanos com taças borbulhantes, mas para escrever software para tornar os computadores fazem todo o trabalho duro.

"Na década de 1970, Martin Karplus, Michael Levitt e Arieh Warshel lançou as bases para os programas poderosos que são usados ​​para entender e prever os processos químicos", disse a Real Academia Sueca de Ciências, em um comunicado anunciando o prêmio .

"Os modelos de computador que espelham a vida real tornaram-se cruciais para a maioria dos avanços na química hoje."

O que mais impressionou o comitê do Nobel era que o trio conseguiu simular não só as clássicas reações químicas físicas, mas também as flutuações quânticas em moléculas inspirados por processos químicos. Isso significa que os químicos podem experimentar as suas experiências no computador antes de administrar o resultado final para os seres humanos ou animais para testes.

Warshel disse que a idéia de modelagem computacional de reações vieram a ele em 1975, mas foi prejudicada pelo baixo consumo de energia dos computadores na época e resistência da comunidade química. Ele disse à Reuters que os papéis eram freqüentemente rejeitada por revistas de química, mas que o trio perseverou em desenvolver e aperfeiçoar o software.

"Eu sou um geek do computador", disse seu colega Michael Levitt. "Isso não quer dizer que eu me tornei um químico computacional a fim de jogar com computadores, mas uma grande parte de qualquer atividade criativa é sentir que você está jogando Toda a ciência é movida pela paixão;. Você tem que sentir que você só tem para fazê-lo. Você precisa se preocupar com coisas que outras pessoas não se preocupam ".

Em 1976 Warshel e Levitt mostrou que você pode modelar as reações clássica e quântica de um computador, mas dificuldades técnicas tiveram de ser superados antes que a técnica poderia ser usada corretamente. Agora modelagem computacional é um procedimento padrão e é usado em tudo, desde experiências de laboratório para scanners de ressonância magnética.

"Ele revolucionou a química", Kersti Hermansson, professor de química orgânica da Universidade de Uppsala, disse sobre a modelagem computacional. "Quando você resolver equações no computador, você obtém a informação que é a tal detalhe é quase impossível para obtê-lo a partir de qualquer outro método."

"Você pode realmente seguir como um filme, no tempo e no espaço Isso é fantástico detalhe ... Você pode resolver os problemas, determinar por que as coisas acontecem -. Problemas de energia, corrosão, reações químicas, materiais, porque as propriedades são como são e como você pode melhorá-los para projetar melhores materiais. " ®

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Cray gira manivela cluster com ScaleMP

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Será que o seu desempenho no datacenter sofrer porque você não tem memória suficiente para realmente fazer o trabalho? Você tem aplicativos que não têm bom desempenho em clusters, ou não paralelizar em tudo? Se isso descreve você ou um ente querido, continue a ler, porque Cray acha que tem a solução para você.

Cray, com ScaleMP parceiro, anunciou recentemente dois novos sistemas que visam curar seus problemas de memória, de maneiras distintas.

CS300 SMP

O CS300 SMP (que significa "Parallel Memória Compartilhada ') combina Cray nós de computação com vSMP Fundação ScaleMP virtualização baseada em software para produzir um sistema com um grande número de núcleos e uma grande quantidade de espaço de memória compartilhada.

O sistema de arranque inclui 18 nós, cada um esportivo duplo Intel Xeon E5 10-core de 2,8 GHz modelo 2680 processadores para um total de 360 ​​núcleos. Todos esses nós são usados ​​uma única imagem do sistema em, compartilhando uma gritante 4,75 TB de memória, cortesia da suíte de virtualização de software pré-integrado vSMP.

O sistema básico inclui 32TB de armazenamento interno, senta-se em um único rack standard, e é avaliado em 8 TFLOP / s. Com um único trilho FDR Infiniband de interconexão (bom para 112 Gbp / s), a base do modelo CS300 SMP sai pela porta para 287.500 dólares. Dobrando a velocidade de interconexão a 225 Gbp / s adiciona $ 35.000, perfazendo um total de 322,500 dólares.

Cray tem um modelo de SMP CS300 atualizado que traz o sistema total de até 68 nós (680 núcleos), 8,75 TB de memória de sistema compartilhada, e 48 TB de armazenamento interno de 480 mil dólares com um 112 Gbp / s Infiniband de interconexão. Esta configuração com o mais rápido 225 Gbp / s de interconexão é vendido por 530 mil dólares.

Mas ainda há um pouco de espaço livre para além do modelo de atualização nó 36. Software de ScaleMP vFoundation SMP irá combinar a memória de até 128 nós em uma única imagem do sistema. Os clientes também podem configurar o seu próprio sistema usando dual-socket ou nós quad-soquete, ou até mesmo misturando e combinando entre os dois.

LMS CS300

Os LMS (Large Memory System) destina-se a clientes que precisam de quantidades extremas de memória, mas apenas números modestos de núcleos do processador.

Com os sistemas tradicionais de SMP, para recebe muita memória, você também tem que comprar lotes de placas de sistemas com processadores, I / O, etc Você tem que escalar toda a configuração, a fim de obter memória suficiente para satisfazer suas necessidades.

Os LMS CS300, acompanhado pela Fundação de ScaleMP vSMP, muda as regras do jogo, dando sistemas dos usuários com contagens de núcleo pequeno, mas grandes quantidades de memória.

Por exemplo, o LMS base é um dual-socket (Xeon E5-2690s@3.0 GHz), 20 de núcleo do sistema que contém 4.375 TB de memória utilizável e custa 182.500 dólares. Para os clientes que querem experimentar uma memória / CPU incompatibilidade ainda mais extrema, eles podem comprar os dois sentidos LMS com um total de 8.375 TB de memória para $ 295,000.

Cray também está oferecendo uma opção LMS quad-socket nível de entrada com 8 Utiliza-core Xeon E5-4650 (@ 2.7 GHz) com um total de 4,75 TB ou 8.75 TB de memória. O custo do sistema 4-way é 212.500 dólares ou 325.000 $ para a edição de memória grande.

Estes sistemas cumprir uma necessidade importante nos lados da indústria de HPC e da empresa. Muito grandes arquiteturas de sistemas de memória compartilhada permite aos usuários colocar conjuntos de dados inteiros em um único pedaço enorme de memória principal rápida.

Os benefícios de desempenho para algumas cargas de trabalho pode ser profundo. Com os sistemas de memória compartilhada, a latência é medida em nanossegundos, em vez de as latências milissegundo visto em clusters e outras arquiteturas distribuídas.

Os maiores benefícios serão vistos em cargas de trabalho que não são facilmente paralelizado e / ou aqueles que se precisa usar uber-montes de dados (significado do termo técnico 'muita coisa') para cargas de trabalho, como previsão do tempo, processamento de transações on-line, ou qualquer tipo de processo em tempo real de dados-centric.

Sistemas SMP enormes costumavam dominar tanto a lista Top500 HPC e as listas de referência da empresa. Mas eles foram suplantados por arquiteturas x86 ao longo do tempo, devido a diferenças, a ascensão do Linux como um sistema operacional genuíno HPC, e maior desempenho possível graças a uma melhor paralelização e sistemas de troca de mensagens custar.

Sistemas SMP grandes são muito caros para projetar e fabricar. Construindo sua própria interconexão do crossbar proprietário e associado grande SMP tecnologia, é uma proposição muito caro. Mas os sistemas SMP oferecer vantagens de desempenho que são difíceis de combinar com sistemas distribuídos.

A beleza de usar ScaleMP em um cluster é que grande memória compartilhada, únicos sistemas O / S pode ser facilmente construído e reconfigurado à vontade. Quando você precisar de uma caixa de SMP hella grande, você pode um com até 128 nós e 256 TB de memória. Mas quando suas necessidades mudam, você pode transformar esse sistema de grande porte em 128 nós individuais, ou qualquer mistura de SMP e dos gânglios autônomos que você precisa.

Enquanto você pode ser tudo tonto com a idéia de construção de sistemas SMP em tempo real usando pequenos blocos de cluster, você vai querer fazer alguns testes antes de saltar dentro Alguns aplicativos funcionam melhor do que outros em software de virtualização de ScaleMP. Um bom primeiro passo é baixar a versão gratuita de sua Fundação vSMP software.

via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/10/02/cray_turns_cluster_crank/