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Será que o seu desempenho no datacenter sofrer porque você não tem memória suficiente para realmente fazer o trabalho? Você tem aplicativos que não têm bom desempenho em clusters, ou não paralelizar em tudo? Se isso descreve você ou um ente querido, continue a ler, porque Cray acha que tem a solução para você.
Cray, com ScaleMP parceiro, anunciou recentemente dois novos sistemas que visam curar seus problemas de memória, de maneiras distintas.
CS300 SMP
O CS300 SMP (que significa "Parallel Memória Compartilhada ') combina Cray nós de computação com vSMP Fundação ScaleMP virtualização baseada em software para produzir um sistema com um grande número de núcleos e uma grande quantidade de espaço de memória compartilhada.
O sistema de arranque inclui 18 nós, cada um esportivo duplo Intel Xeon E5 10-core de 2,8 GHz modelo 2680 processadores para um total de 360 núcleos. Todos esses nós são usados uma única imagem do sistema em, compartilhando uma gritante 4,75 TB de memória, cortesia da suíte de virtualização de software pré-integrado vSMP.
O sistema básico inclui 32TB de armazenamento interno, senta-se em um único rack standard, e é avaliado em 8 TFLOP / s. Com um único trilho FDR Infiniband de interconexão (bom para 112 Gbp / s), a base do modelo CS300 SMP sai pela porta para 287.500 dólares. Dobrando a velocidade de interconexão a 225 Gbp / s adiciona $ 35.000, perfazendo um total de 322,500 dólares.
Cray tem um modelo de SMP CS300 atualizado que traz o sistema total de até 68 nós (680 núcleos), 8,75 TB de memória de sistema compartilhada, e 48 TB de armazenamento interno de 480 mil dólares com um 112 Gbp / s Infiniband de interconexão. Esta configuração com o mais rápido 225 Gbp / s de interconexão é vendido por 530 mil dólares.
Mas ainda há um pouco de espaço livre para além do modelo de atualização nó 36. Software de ScaleMP vFoundation SMP irá combinar a memória de até 128 nós em uma única imagem do sistema. Os clientes também podem configurar o seu próprio sistema usando dual-socket ou nós quad-soquete, ou até mesmo misturando e combinando entre os dois.
LMS CS300
Os LMS (Large Memory System) destina-se a clientes que precisam de quantidades extremas de memória, mas apenas números modestos de núcleos do processador.
Com os sistemas tradicionais de SMP, para recebe muita memória, você também tem que comprar lotes de placas de sistemas com processadores, I / O, etc Você tem que escalar toda a configuração, a fim de obter memória suficiente para satisfazer suas necessidades.
Os LMS CS300, acompanhado pela Fundação de ScaleMP vSMP, muda as regras do jogo, dando sistemas dos usuários com contagens de núcleo pequeno, mas grandes quantidades de memória.
Por exemplo, o LMS base é um dual-socket (Xeon E5-2690s@3.0 GHz), 20 de núcleo do sistema que contém 4.375 TB de memória utilizável e custa 182.500 dólares. Para os clientes que querem experimentar uma memória / CPU incompatibilidade ainda mais extrema, eles podem comprar os dois sentidos LMS com um total de 8.375 TB de memória para $ 295,000.
Cray também está oferecendo uma opção LMS quad-socket nível de entrada com 8 Utiliza-core Xeon E5-4650 (@ 2.7 GHz) com um total de 4,75 TB ou 8.75 TB de memória. O custo do sistema 4-way é 212.500 dólares ou 325.000 $ para a edição de memória grande.
Estes sistemas cumprir uma necessidade importante nos lados da indústria de HPC e da empresa. Muito grandes arquiteturas de sistemas de memória compartilhada permite aos usuários colocar conjuntos de dados inteiros em um único pedaço enorme de memória principal rápida.
Os benefícios de desempenho para algumas cargas de trabalho pode ser profundo. Com os sistemas de memória compartilhada, a latência é medida em nanossegundos, em vez de as latências milissegundo visto em clusters e outras arquiteturas distribuídas.
Os maiores benefícios serão vistos em cargas de trabalho que não são facilmente paralelizado e / ou aqueles que se precisa usar uber-montes de dados (significado do termo técnico 'muita coisa') para cargas de trabalho, como previsão do tempo, processamento de transações on-line, ou qualquer tipo de processo em tempo real de dados-centric.
Sistemas SMP enormes costumavam dominar tanto a lista Top500 HPC e as listas de referência da empresa. Mas eles foram suplantados por arquiteturas x86 ao longo do tempo, devido a diferenças, a ascensão do Linux como um sistema operacional genuíno HPC, e maior desempenho possível graças a uma melhor paralelização e sistemas de troca de mensagens custar.
Sistemas SMP grandes são muito caros para projetar e fabricar. Construindo sua própria interconexão do crossbar proprietário e associado grande SMP tecnologia, é uma proposição muito caro. Mas os sistemas SMP oferecer vantagens de desempenho que são difíceis de combinar com sistemas distribuídos.
A beleza de usar ScaleMP em um cluster é que grande memória compartilhada, únicos sistemas O / S pode ser facilmente construído e reconfigurado à vontade. Quando você precisar de uma caixa de SMP hella grande, você pode um com até 128 nós e 256 TB de memória. Mas quando suas necessidades mudam, você pode transformar esse sistema de grande porte em 128 nós individuais, ou qualquer mistura de SMP e dos gânglios autônomos que você precisa.
Enquanto você pode ser tudo tonto com a idéia de construção de sistemas SMP em tempo real usando pequenos blocos de cluster, você vai querer fazer alguns testes antes de saltar dentro Alguns aplicativos funcionam melhor do que outros em software de virtualização de ScaleMP. Um bom primeiro passo é baixar a versão gratuita de sua Fundação vSMP software.
via Alimentar (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/10/02/cray_turns_cluster_crank/
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