5 maneiras de reduzir a latência da rede de publicidade
SC'13 Os alunos do Commodity trilha do Concurso Cluster SC13 Student in Denver enfrentou um grande desafio na semana passada. Eles tiveram que construir pelo menos um cluster HPC dual-node, mas só podia gastar um total de $ 2500 nele.
Há muitas maneiras de ir. Você pode obter os menores mais baratos motherboards / possíveis e cordas um monte deles juntos - como aproveitamento de um grupo de roedores para puxar o vagão. Ou você pode optar por dois nós do tipo PC muito mais poderosos, o que seria mais parecido com dois cães de tamanho médio para arrastar a carga.
Vamos ver como as três equipas universitárias (mais um grupo de estudantes do ensino médio) resolveu o problema.
Não surpreendentemente, eles levaram algumas abordagens muito criativos - alguns dos quais irão aparecer muito melhor nos próximos blogs de vídeo que olhar para as criações de cada equipe.
No entanto, há um pouco de variedade apenas olhando para as estatísticas sobre a tabela acima. Slippery Rock foi com dois nós conduzidos por um par de 8-core AMD CPUs e aumentada com quatro NVIDIA GTX 660ti GPUs para dar-lhe um soco poderoso no processamento de números. Equipe Rock também dispensou o switch Ethernet gigabit convencional em favor de uma conexão Ethernet direta entre os dois nós.
Estado do Arizona optou por menos nós, mas mais núcleos, e evitou os aceleradores em favor de mais poder de CPU. Como você verá na próxima vídeo, eles usaram um pequeno conjunto Ikea de gavetas para abrigar seu grupo - o que era uma abordagem muito legal e recebeu muita atenção no show.
Skyline não colocou um monte de dinheiro para a estética. Eles encontraram alguns casos de PC antigos e substituiu as entranhas com tanta bondade computação como eles poderiam caber em seu orçamento de US $ 2.500. Como Slippery Rock, também foi com a NVIDIA GTX 660 Ti (deve ter sido uma venda sobre eles), mas não configurar muito mais memória que os outros times. Também é interessante ver que essas crianças se reuniram um grande apoio de sua comunidade para ajudar a custear os custos de fora do sistema. Bom trabalho sobre isso.
A equipe em campo pela Universidade de Bentley e Nordeste U conseguiu tomou um caminho diferente do que os outros. Os titulares são a única solução CPU-GPU integrado híbrido usando A10 processadores da AMD. Isto deu-lhes uma contagem de núcleos maiores do que outros concorrentes, com sala de orçamento suficiente para marcar 72 GB de RAM - significativamente mais do que qualquer outra pessoa.
Nossos próximos artigos serão blogs de vídeo que mostram os sistemas e conversar com as equipes sobre o que eles estão correndo e como eles conseguiram ficar abaixo do limite de dólar. Fique atento ...
via Alimentação (Feed) http://go.theregister.com/feed/www.theregister.co.uk/2013/11/28/minicluster_competitor_configs_revealed/
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