GTC 2015 Inteligência Artificial boffin Andrew Ng disse engenheiros hoje que se preocupar com o surgimento de robôs assassinos do mal é como se preocupar com a superpopulação e poluição em Marte antes de nós mesmo pôr o pé sobre ele.
Ng - cientista-chefe da pesquisa na web gigante chinês Baidu e professor associado da Universidade de Stanford - disse se preocupar com um AI mal escravizar a raça humana era uma distração desnecessária.
O guru do software, que foi prendeu por Baidu pesquisa da Google , em 2014, após a construção de aparelhos de aprendizado de máquina enorme da goliath dos EUA, disse que não vai sequer se preocuparam em trabalhar contra o desenvolvimento de robôs assassinos por este motivo.
Celebridades no mundo da tecnologia têm se pronunciado sobre a possibilidade de aparecimento de uma inteligência dobrado artificial na erradicação seus criadores: Professor Stephen Hawking disse que a raça humana "não pode competir e serão substituídas ", e SpaceX supremo Elon Musk disse um computador super-inteligente poderia ser uma preocupação maior do que a aniquilação nuclear.
Mas Ng, que foi pioneiro poderosos sistemas deep-aprendizagem alimentados por processadores gráficos e é uma luz de liderança no campo crescente, está tendo nada disso.
Andrew Ng ... Pare de se preocupar com os Decepticons de Transformers
"Há também um monte de hype, que a AI vai criar robôs do mal com super-inteligência. Isso é uma distração desnecessária", disse Ng técnicos reunidos na Conferência de Tecnologia GPU da Nvidia em San Jose, Califórnia, na quinta-feira.
"Aqueles de nós sobre o código de envio de primeira linha, estamos excitados por AI, mas nós não vemos um caminho realista para o nosso software para tornar-se consciente.
"Há uma grande diferença entre a inteligência e sensibilidade. Não poderia ser uma raça de robôs assassinos em um futuro distante, mas eu não funcionam em não virar AI mal hoje, pela mesma razão que eu não me preocupo com o problema da superpopulação em o planeta Marte.
"Se nós colonizar Marte, poderia haver muitas pessoas lá, o que seria uma questão premente sério. Mas não há nenhum ponto a trabalhar nisso agora, e é por isso que eu não posso de forma produtiva trabalhar em não virar AI mal."
Ng também recapitulou o trabalho da Baidu no seu motor de fala obscura, que utiliza deep-learning para reconhecer e comandos de voz processo mesmo em ambientes ruidosos restaurantes, cafés e escritórios. Ele precisava de mais de 100.000 horas de amostras de fala, modificados usando efeitos especiais, para treinar a rede neural movidos a GPU.
O acesso ao sistema será aberto para desenvolvedores de aplicativos.
Teremos mais em sistemas de IA profundas-learning do Baidu e Google em escala ainda hoje. ®
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