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Grandes análise de dados as pessoas estão constantemente garimpar pepitas de ouro, e Cray tem apenas a máquina para eles - sua Urika-XA.
Diz-se que uma entidade de plataforma única, consolidando uma ampla gama de cargas de trabalho analíticas que necessitam previamente sistemas separados, o seu design foi otimizado para cargas de trabalho computadorizado e uso intensivo de memória e sensíveis à latência.
Da Cray linha Urika já existe há quatro anos e é um produto de aparelho, como para a análise de dados grandes, essencialmente mastigar através de números à procura de relações entre as coisas. Foi introduzido pela divisão YarcData da Cray e chamou um aparelho de análise de gráficos.
Agora temos Urika-XA como uma chave na mão, scale-out, aparelho de análise. Cray diz que tem hardware quente: mais de 1.500 núcleos, 6 TB de DRAM, 38TB de Flash SSD e 120 TB de armazenamento em disco. Cole os dados de trabalho em conjunto e arrebentar com ele com os dentes afiados de processamento.
O sistema Urika original é agora chamado de Urika-GD e posicionado para análise baseados em grafos. O produto XA é para "análise extremos" (daí XA) e descrito como uma "plataforma pré-integrada, aberta para alto desempenho de análise de dados grandes".
Pense nisso como uma forma grosseira Urika-GD go-rápido sem o material gráfico.
Um único Urika-XA características de rack:
- 48 nós de computação Intel Xeon com um SSD 800gig por nó
- 200TB de SDD e armazenamento em disco usando Sonexion 900 matriz
- InfiniBand
- Lustre sistema de arquivos paralelo, HDFS-compatibilidade e conformidade POSIX
- De alta disponibilidade
- Pilha SW com Cloudera Enterprise Apache Faísca, Cray Adaptive Runtime para Hadoop e sistema de gestão Urika-XA
Armazenamento Sonexion é OEM'd do Xyratex Seagate-adquirido , e com base na sua tecnologia ClusterStor.
Cray Urika-XA
Urika-XA tem um primeiro cliente principal no Departamento dos EUA de Oak Ridge National Lab da Energia. O povo de análise lá vai usá-lo na ciência do clima, ciência dos materiais e áreas de saúde.
Uma comparação óbvia é com GS7K do DDN aparelho, que usa GPFS em vez de Lustre para o seu trabalho sistema de arquivos paralelos e pode conectar-se a um backend de armazenamento de objetos.
Red Hat tem uma Gluster-usando scale-out Storage Server Abrir se você está encantado com o sistema de arquivos Gluster e quer construir seu próprio kit. Tem Hadoop sistema de arquivos plug-in.
Baseado em GPFS da IBM Elastic Storage Server também pode estar na lista de comparação competitiva para a empresa de fast-grande acesso de análise de dados de trabalho.
A campanha de marketing Cray diz que está vindo de supercomputação terra com a tecnologia "aguerrido". As áreas de casos de uso - (ajuste de alerta detector besteira sobre) incluem
- Serviços financeiros para gestão de risco
- As ciências da vida - next-gen seqüenciamento por exemplo
- Governos olhando para "o padrão de vida" seja lá o que isso significa
- Esportes com otimização confronto
- Telecom com a análise de churn
- Mídia com o jornalismo orientado a dados
Jornalismo orientado por dados significa analisar grandes conjuntos de dados e construção de uma notícia sobre os resultados. Qualquer órgão de comunicação social que iria comprar um aparelho supercomputador embalado para este tem bolsos muito profundos e um grau de fé que iria impressionar um fanático.
Cray está dizendo basicamente usar seu big data tecnologia derivada do supercomputador, porque você vai ter a Eureka! Momentos mais rápido e com mais freqüência. Se você vai depende de suas boffins dados fazendo as perguntas certas. O que quer que eles pedem, porém, eles provavelmente vai obter as respostas mais rápido com esta besta Urika-XA.
Cray será feliz vender-lhe uma configuração multi-rack e Urika-XA estará disponível em dezembro. ®
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