Acesso de alto desempenho para armazenamento de arquivos
Com um transmissor de RF e grande o suficiente poder de computação rápido, você tem a capacidade de fazer um monte de coisas diferentes, como evidenciado por uma apresentação General Electric no "radar definido por software" na conferência GPU deste ano.
No GTC 13 no ano passado, a GE deu um só quarto compreensão apresentação sobre como ele está usando RDMA (Remote Direct Memory Access) para impulsionar o desempenho do processo multi-GPU a novas alturas. A empresa estava de volta este ano para falar sobre as aplicações novas e inovadoras de tecnologia GPU tem cozidos ao longo do ano passado.
Na sua sessão , Dustin Franklin, GE aplicações GPU Engenheiro guru, dá-nos uma atualização sobre como foi prosseguir com RDMA e como ela permite que a empresa de energia elétrica para construir em grande escala, multi-nó, produtos.
O que é realmente interessante são os tipos de produtos que isto está fazendo agora possível. Por exemplo, considere radar definida por software. Com um transmissor de RF e grande o suficiente poder de computação rápido, você tem a capacidade de fazer um monte de coisas diferentes.
Por exemplo, a mesma cúpula radar pode ser usado para MTI (Moving Radar Destino), SAR (Radar de Abertura Sintética), radar-jamming, e até mesmo como um canal de comunicação. Usando GPUs para configurar a saída e interpretar as ondas que retornam, a GE descobriu que é possível fazer todas essas funções ao mesmo tempo, se necessário.
Como funciona: transmissão simultânea / recebimento para toda uma carga de funções
No passado, cada uma dessas funções exigiria DSPs dedicados (processadores de sinais digitais) ou processadores FPGA, desenvolvidos à custa de centenas ou milhares de horas-homem. Com radar definido por software, o mesmo hardware é usado de várias maneiras e pode ser rapidamente reconfigurado para melhor lidar com novas tarefas e exigências.
Franklin também falou sobre como a GE irá utilizar o novo dispositivo GPU Tegra K1 para fazer produtos compactos e robustos para o campo de batalha e além. Ele também especula sobre como ter 325 Gflop / s de desempenho em um sensor (entregue por 192 núcleos CUDA, mais 4 núcleos ARM) poderia mudar o jogo quando se trata de como usamos sensores.
Insira chips aqui: Algumas das aplicações sugeridas da GE para o campo de batalha GPU Tegra K1
Normalmente, os sensores de coleta de dados e entregar está em outro lugar para processamento e interpretação. Sensor de saída é então entregue às partes interessadas. Mas o Tegra K1 packs um monte de soco processamento em um pacote de 5-7 watts, então por que não tê-lo lidar com tarefas de processamento e interpretação, em seguida, entregar a saída para as pessoas que precisam dela? Isso pode reduzir significativamente o tempo necessário para obter dados vitais para as pessoas que precisam mais.
No final da sessão, nós aprendemos que a GE tem primeira caixa demonstração Tegra K1 do mundo em seu estande no chão show. É um dispositivo de vídeo / LIDAR combinação de streaming, que mostra e rastreia alvos (show de tráfego chão, neste caso). Eu vou ter algum vídeo sobre este assunto nos próximos dias.
Para terminar, Franklin discutido experiência GE com Kepler vs Maxwell GPUs, incluindo as diferenças de arquitetura e desempenho. Ele mostra alguns de seus resultados de benchmark internos e fala sobre as implicações.
Dê uma olhada a 20 minutos de apresentação para obter um vislumbre na vanguarda da tecnologia de defesa. Você vai querer ver se você é um ministro da Defesa que quer ver o que está vindo pela estrada, ou, talvez, se você é o chefe de uma junta que pode estar chegando contra as forças militares ocidentais no futuro próximo. ®
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